6.5.1 实际集成运放的主要参数 6.5.2 集成运放应用中的实际问题

金属磁记忆检测技术是一种适用于铁磁材料的新兴的无损检测技术，主要优势在于无需外加激励磁场源，即在天然地磁场的激励作用下，通过测量材料表面的漏磁信号，就能够对铁磁构件的早期损伤进行检测，避免结构或构件发生突然的脆性破坏。针对近10余年金属磁记忆检测技术的研究现状，概述了该技术的理论基础，总结了该技术理论研究、试验研究以及工程应用新进展，探讨了磁记忆检测技术的损伤评判准则，分析了影响磁记忆检测信号的因素，基于此，提出了磁记忆检测技术目前存在的问题和未来的研究发展方向

• 了解人体消化系统与吸收有关的结构 • 能比较消化道对各类营养物质的吸收形式和机制 • 能应用消化道吸收知识明确促进与抑制一种营养物质吸收的作用靶点

宏量元素：钠、钾、钙、磷、镁、氯、硫 微量元素：铁、铜、钴、碘等。 矿物质在体内分布的特殊性； 维生素是维持机体正常生理功能及细胞内特异代谢反应所必需的一大类低分子化合物。 维生素按其溶解性分为脂溶性和水溶性两大类。 脂溶性维生素 维生素A及胡萝卜素 维生素D 维生素E 维生素C

• 7.1 图计算简介 • 7.2 Pregel简介 • 7.3 Pregel图计算模型 • 7.4 Pregel的C++ API • 7.5 Pregel的体系结构 • 7.6 Pregel的应用实例 • 7.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 7.8 Hama的安装和使用

第一节 细菌的变异现象 形态结构的变异 毒力变异 耐药性变异 菌落变异 第二节 细菌遗传变异的物质基础 第三节 细菌变异的机制 突变 基因的转移与重组 第四节 细菌遗传变异在医学上的应用

课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述  大数据采集与预处理  大数据存储与管理  大数据计算模式  大数据分析与挖掘  大数据可视化分析  大数据安全

针对煤与瓦斯突出预测准确率问题,在分析煤与瓦斯突出瓦斯地质因素的基础上,构建了包含瓦斯指标、煤体指标、地应力指标3个一级指标和瓦斯压力、构造煤厚度等12个二级指标的预测指标体系,通过综合运用网络分析法和多类别距离判别法对灰色关联模型中的输入端和输出端进行研究,建立了煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型.该模型基于对煤与瓦斯突出瓦斯地质因素的综合分析,计算预测指标权重,划分煤与瓦斯突出可能性等级,建立了对突出可能性进行判别的2个判别式.以平煤八矿为例应用该模型对8组预测样本进行了煤与瓦斯突出可能性判断,预测结果与实际符合,为矿井煤与瓦斯突出防治提供了技术支撑,证明了煤与瓦斯突出多指标耦合预测模型的准确性和适用性

一、 编制说明与工程概况 二、 施工部署 三、 施工前准备工作 四、 主要施工技术措施 五、 关键部位施工措施 六、 质量管理及保证措施 七、 安全生产管理 八、 文明施工管理 九、 现场协调管理 十、 成品保护措施 十一、冬雨季施工措施 十二、突发事件的应急处理 十三、施工资料管理 十四、回访保修 十五、图表

主要组织相容性复合体（major histocompatibility complex，MHC）在免疫应答的发生与调节中均有十分重要的作用。 实验发现：在同系小鼠间进行皮肤组织移植，不排斥，即组织相容；在不同近交系小鼠间进行皮肤组织移植，则发生排斥。 用同类系小鼠（两个品系之间仅有一个或一群基因不同）的实验证实，第17 号染色体编码小鼠血型抗原Ⅱ的基因与移植排斥有关，该基因命名为组织相 容性-2（histocompatibility-2，H-2）