第一节 波函数与算符 第二节 波函数的统计解释 第三节 薛定谔方程 第四节 薛定谔方程应用举例(一维问题)

1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；

通过本章的学习，了解抽样调查 的有关基本概念，掌握样本的抽 取技术和参数的推断方法，明确 抽样方案设计的基本原理

§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 随机变量及其分布

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 参数估计（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 大数定律及中心极限定理（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第八章 假设检验（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 样本及其抽样分布（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 参数估计（例题详解）