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西北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第四章(4-4)向量空间
文档格式:DOC 文档大小:377.5KB 文档页数:7
4.4向量空间 1.向量空间:设V是具有某些共同性质的n维向量的集合,若 对任意的a,B∈V,有a+B∈V;(加法封闭) 对任意的a∈V,k∈R,有ka∈V.(数乘封闭) 称集合为向量空间
温州大学:《高等代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 线性方程组(3.3)线性相关性
文档格式:PPT 文档大小:780KB 文档页数:16
向量空间有两种运算:加法和数量乘法,合起来成为线性 运算。因此向量空间也可称为线性空间。向量空间元素之间的最基本的关系就体现在运算上即所谓线性关系上。因此讨论向量之间的线性关系在研究向量空间时起着极为重要的作用。本节仅限于在F中进行讨论
福州大学:《化工原理》课程教学资源(电子教案)第九章 液体精馏(9.1)燕馏概述
文档格式:DOC 文档大小:143KB 文档页数:2
9液体精馏 9.1蒸馏概述 本章讨论分离均相液体混合物最常用最重要的方法一液体蒸馏及精馏。同学们以后要注意蒸馏及精 馏的区别。 (1)蒸馏及精馏的分离依据 液体均具有挥发成蒸汽的能力,但各种液体的挥发性各不相同。习惯上,将液体混合物中的易挥发 组分A称为轻组分,难挥发组分B则称为重组分。将液体混合物加热至泡点以上沸腾使之部分汽化必有 yA>xA;反之将混合蒸汽冷却到露点以下使之部分冷凝必有xB>yB·上述两种情况所得到的气液组成 均满足
《网络与信息安全》课程教学资源:复习题与习题
文档格式:PPT 文档大小:214.5KB 文档页数:50
1.计算机网络是地理上分散的多台(C)遵循约 定的通信协议,通过软硬件互联的系统。 A.计算机 B.主从计算机 C.自主计算机D.数字设备 2.密码学的目的是(C)。 A.研究数据加密B.研究数据解密 C.研究数据保密D.研究信息安全
《染料化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 染料概述
文档格式:PPT 文档大小:515KB 文档页数:41
第一章染料概述 第一节有机染料与颜料的概念 第二节有机染料的发展史 第三节染料的分类及命名 第四节染料的商品加工 第五节染色牢度 第六节“染料索引”简介 第七节禁用染料
西安电子科技大学:《现代密码学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 密钥分配与密钥管理 Key Distribution and Key Management(公钥加密体制的密钥管理 Key Management of Public Key Cryptography、密钥托管 Key Escrow、随机数的产生 Generation of Random Numbers)
文档格式:PPT 文档大小:6.27MB 文档页数:21
西安电子科技大学:《现代密码学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 密钥分配与密钥管理 Key Distribution and Key Management(公钥加密体制的密钥管理 Key Management of Public Key Cryptography、密钥托管 Key Escrow、随机数的产生 Generation of Random Numbers)
西安电子科技大学:《现代密码学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 网络加密与认证(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:9.32MB 文档页数:42
X.509和PKI Public Key Infrastructure PGP
《机车电传动系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 电器的发热和电动力
文档格式:PPT 文档大小:134KB 文档页数:31
第一节概述 有触点电器是由导电材料、导磁材料、 绝缘材料等组成的。电器在工作时由于 有电流通过导体和线圈而产生电阻损耗 。如果电器工作于交流电路,则由于交 变电磁场的作用,在铁磁体内产生涡流 和磁滞损耗。在绝缘体内产生介质损耗 。所有这些损耗几乎全部都转变为热能 。其中一部分散失到周围介质当中,另 一部分加热电器本身,使其温度升高
《机车电传动系统》课程教学资源(教材讲义)第四章 直流和脉流牵引电动机的换向及通风冷却
文档格式:DOC 文档大小:1.84MB 文档页数:49
“换向”是装有换向器电机运行时的薄弱环节对电机正常运行有很大的 影响,也是评定电机质量优劣的标准之一。由于牵引电动机特殊的工作条件, 使换向更为困难,尤其是由脉动电源供电的脉流牵引电动机,其换向性能更加 恶化。 牵引电动机功率大,结构尺寸又受到安装空间的限制,发热极为严重。为 降低电机的温度,牵引电动机在结构、材料、工艺上采取了许多措施,大功率 牵引电动机,还采用专门的通风系统进行冷却
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13章 基本回归模型
文档格式:PPS 文档大小:284KB 文档页数:42
单方程回归是最丰富多彩和广泛使用的统计技术之一。本 章介绍 EViews中基本回归技术的使用:说明并估计一个回归模 型,进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随 后的章节讨论了检验和预测,以及更高级,专业的技术,如加 权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、 ARIMA/ARIMAX模型、GMM(广义矩估计)、 GARCH模型, 和定性的有限因变量模型。这些技术和模型都是建立在本章介 绍的基本思想的基础之上的
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