顺序表示的优点是随机存取表中的任意元素; 顺序表示的弱点是在作插入或删除操作时, 需移动大量元素。 链式表示-没有顺序表示的弱点,也失去 了顺序表示的优点

将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间\与关系\的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统

算法思想：s中的第一个字符与t中的第一个字符 进行比较，若不同，就将s 中的第二个字符与t中 的第一个字符进行比较……，直到s的某一个字符 和t的第一个字符相同；再将它们之后的字符进行 比较，若也相同，则如此继续往下比较；依此类 推，重复上述过程。最后，会出现两种情况： (1) 在s中找到和t相同的子串，则匹配成功 (2)将s的所有字符都检测完了，找不到与t相 同的子串，则匹配失败

1. Introduction : Problems with large programs 2.The Game of Life (a continuing example) 3. Programming style 4. Coding, Testing ,and Further Refinement 5. Program Maintenance 6. Preview (a) Software Engineering (b) Problem Analysis (c) Requirements Specification (d) Coding 7. Pointers and Pitfalls 8. References

1. Stack Specifications 2. Implementation of Stacks 3. Application: A Desk Calculator 4. Application: Bracket Matching 5. Abstract Data Types and Their Implementations 6. Pointers and Pitfalls

1. Introduction: Breaking the lgn Barrier 2. Rectangular Arrays 3. Tables of Various Shapes 4. Tables: A New Abstract Data Type 5. Application: Radix Sort

◼ 7.1 图的定义和术语 ◼ 7.2 图的抽象数据类型 ◼ 7.3 图的存储结构 ◼ 7.4 图的周游 ◼ 7.5 最短路径 ◼ 7.6 最小生成树 ◼ 7.7 图知识点总结

◼ 基本概念 ◼ 11.1 线性索引 ◼ 11.2 静态索引 ◼ 11.3 倒排索引 ◼ 11.4 动态索引 —— B/B+树 ◼ 11.5 位索引技术 ◼ 11.6 红黑树——以前的录像

外排序的特点； 二路外排序； ★ 选讲置换选择排序、多路归并选择树  9.1 主存储器和外存储器  9.2 文件的组织和管理  9.3 外排序  9.4 文件管理和外排序知识点总结

1. General Binary Trees 2. Binary Search Trees 3. Building a Binary Search Tree 4. Height Balance: AVL Trees 5. Splay Trees 6. Pointers and Pitfalls