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CRM的客户数据及数据库的构建 CRM数据仓库 CRM数据挖掘及数据挖掘技术
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数据库管理的内容 一、数据结构 二、文件管理 三、数据读取方式 四、数据搜索 五、数据库管理
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在本章中,首先介绍数据库中有关的主要概念 ,然后回顾数据管理技术的三个发展阶段。 要求了解数据库的三个发展阶段及各阶段的主 要特点,掌握数据库中的有关的基本概念、数据 库系统的组成及各部分的主要功能。 湩重点掌握实体、属性定义和实体型之间的联系 类型及特点
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数据保存、转换和读取 数据文件默认保存为*. sav File/ Save File/ Save As 可以将数据文件转换为其它格式如:*.xls*.dat*.dbf File/ Save As… 数据文件读取:File/Open…/ata 直接读取*.sav文件或直接读取*.xls文件等数据文件
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目录 前言 1、明白数据通信 1.1数据通信的特点 1.2网络的分层模型和网络协议 1.3数据网络类型 1.3.1局域网 1.3.2广域网 46689 1.3.3ATM 1.34数据网络的产品分类 1.3.5将来的网络
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• 数据挖掘算法没有好坏,根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准(CRISP-DM) – 定义商业问题,理解业务背景,了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型,并验证评估 – 选择分析较优算法,并进一步调优 – 应用部署模型
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第2章数据类型、运算符与表达式 2.1程序设计概述 2.2C语言的数据类型 2.3常量和变量 2.4整型数据 2.5实型数据 2.6字符型数据 2.7算术运算与算术表达式 2.8赋值运算与赋值表达式 2.9C语言特有的运算和运算符
文档格式:PPT 文档大小:227.5KB 文档页数:83
1.1 为什么要学习数据结构 1.2 什么是数据结构 1.3 抽象数据类型 1.4 算法的特性及分类 1.5 算法的效率度量 1.6 数据结构的选择和评价
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§2.1数据的来源 §2.2调查数据 §2.3实验数据 §2.4数据的误差 §2.5数据文件
文档格式:PPT 文档大小:696.5KB 文档页数:65
学习要点 1、数据库设计方法及步骤 2、调查、分析用户活动,分析系统数据 3、建立局部、总体概念结构 4、ER图向关系模型的转换 5、物理设计的要求和内容 6、数据载入、数据库的运行及维护 7、安全性、完整性、并发控制和恢复
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