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常用的离散型随机变量 ①单点分布a.随机变量Ⅹ以概率1取常数C.记为
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随机变量 X 的离差,反映随机变量 X 的一切可能值在其数学期望周围的分散程度
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1.离散随机变量的数学期望 定义:设离散型随机变量
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§9.1引言 §9.2 Euler方法 §9.3 Runge-Kutta公式 §9.4单步法的进一步讨论 §9.5线性多步法
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氮是人们所知道的最丰富的、处于游离态的元素。它占大气体 积的78.1%[即占78.3%(原子百分数)或7.5%(质量百分数)], 业上每年从大气中生产数百万吨的氮。一切有生命的物质来说 呈化合状态的氮是必不可少的,在蛋白质的组成中,按质量计氮平 均约占15%目前许多国家用工业法大规模固氮,将其用于农业肥 料和其他化学制品的生产
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1、重点内容: ①掌握导热问题数值解法的基本思路; ②利用热平衡法和泰勒级数展开法建立节点的离散方程。 2、掌握内容:数值解法的实质。 3、了解内容:了解非稳态导热问题的两种差分格式及其稳定性
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1、从现实对象到数学模型 2、数学建模示例 3、数学建模的方法和步骤
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1. 多体(电子)问题? 2. 整数量子霍尔效应(IQHE) 3. Landau能级和局域态 4. 整数量子霍尔效应的解释 5. 分数量子霍尔效应(FQHE) 6. 换个图象看量子霍尔效应 7. 分数量子霍尔效应的解释
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前面介绍了 Keil 软件的使用,从中我们可以看到 Keil 的强大功能,不过,对于初学者 来说,还有些不直观,调试过程中看到的是一些数值,并没有看到这些数值所引起的外围电 路的变化,例如数码管点亮、发光管发光等。为了让初学者更好地入门,笔者利用 Keil 提 供的 AGSI 接口开发了两块仿真 实验板
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在数学期望一讲中,我们已经介绍了 矩和中心矩的概念。 这里再给出混合矩、混合中心矩的概念
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