描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这第一步是下面进行正确统计推断 的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析,但专门为该目的而设计的 几个模块则集中在 Descriptive Statistics菜单中,最常用的是列在最前面的 四个过程: Frequencies过程的特色是产生频数表; Descriptives过程则进行 一般性的统计描述; Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析;

直接利用基本积分表和分项积分法所能计算的 不定积分是非常有限的,为了求出更多的积分,需 要引进更多的方法和技巧本节和下节就来介绍求积 分的两大基本方法换元积分法和分部积分法。 在微分学中,复合函数的微分法是一种重要的 方法,不定积分作为微分法的逆运算,也有相应 的方法。利用中间变量的代换,得到复合函数的 积分法换元积分法。通常根据换元的先后, 把换元法分成第一类换元和第二类换元

问题已知(x,Y)的枧率分布 g(x,y)为已知的二元函数 求Z=g(X,Y)的概率分布 方法转化为(X,Y)事件

问题已知随机变量X的密度函数fx(x) 或分布律 求随机因变量Yg()的密度函数 f(y或分布律

定义若随机变量X的可能取值是有限 个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量 描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律

第一节 超几何分布 第二节 泊松分布 第三节 卡方分布 第四节 F分布

7-1应力状态的概念 7-2平面应力状态分析——解析法 7-3平面应力状态分析——图解法 7-4梁的主应力及其主应力迹线 7-5三向应力状态研究——应力圆法 7-6平面内的应变分析 7-7复杂应力状态下的应力--应变关系 广义虎克定律) 7-8复杂应力状态下的变形比能

社会上，许多现象之间也都有相互联系，例如：身高与体重、教育程度和收入、学业成就和家庭环境、智商与父母智力等。在这些有关系的现象中，它们之间联系的程度和性质也各不相同。本书第十章提出了两总体的检验及估计的问题，这意味着我们开始与双变量统计方法打交道了。双变量统计与单变量统计最大的不同之处是，客观事物间的关联性开始披露出来。这一章我们将把相关关系的讨论深入下去，不仅要对相关关系的存在给出判断，更要对相关关系的强度给出测量，同时要披露两变量间的因果联系，其内容分为相关分析和回归分析这两个大的方面

这一章是化学的核心,因为结构决定性质。如白磷、红磷的结构不同,性质也不同 石墨、金刚石和C60等的结构不同,性质也不同这一章重点讲授共价键、离子键、金属 键以及分子几何构型、金属晶体、原子晶体和离子晶体的晶体结构。另外我们也讨论分子 间的作用力以及对分子晶体的一些性质的影响

2001年新闻业务 一、名词解释(每个4分,共20分) 1、采访意志2、消息头的三要素3、选材六忌4、编者按语5、参照编排 1、所谓记者的“体验性观察”,就是一面参与具体的工作,一面当记者。 3、白描手法只适用在消息写作中使用,而不适合用于通讯写作。