3.1集合的基本概念 3.2集合的运算 3.3集合恒等式 3.4集合的覆盖与划分 3.5笛卡尔积

5.1函数的基本概念 5.2反函数和复合函数 5.3集合的基数

7.1半群和独异点 7.2群与阿贝尔群 7.3子群 7.4陪集和拉格朗日定理 7.5正规子群 7.6同态和同构 7.7循环群 7.8置换群 7.9环与域

9.1图的基本概念 9.2路和回路 93连通图 9.4图的矩阵表示 9.5欧拉图和汉密尔顿图 9.6树 9.7二部图及匹配 9.8平面图

本章考虑将归纳和分析的机制结合起来的方法，并获得两者的优点：有先验知识时获得更高的泛化精度和依赖训练数据克服先验知识的不足

本章从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力

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