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前面讨论的总体分布中知参数的估计和检验都是假定总体分布类型已知,比如为正态总 体的前提下进行的,在实际应用时,总体的分布往往未知,首先应对总体分布类型进行推断, 如何对总体的分布进行推断呢,不难想象,我们可以由样本作经验分布函数的提示,对总体 分布类型作假设
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„ 变换群 „ 变换群的定义 „ 变换群的实例 „ n元置换群 „ 置换的表示 „ 置换的乘法和求逆运算 „ 置换群中元素的阶与子群 „ 置换群的实例 „ 陪集及其性质 „ Lagrange定理 „ Lagrange定理的应用 „ 共轭关系与共轭类 „ 群的分类方程
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3.1矩阵的秩 1.子式:在An中,选取k行与k列,位于交叉处的k2个数按照原来的 相对位置构成k阶行列式,称为A的一个k阶子式,记作D 对于给定的k,不同的k阶子式总共有C个 2.矩阵的秩:在A中,若 (1)有某个r阶子式D,≠0; (2)所有的r+1阶子式D+1=0(如果有r+1阶子式的话) 称A的秩为r,记作 rankA=r,或者r(A)r.规定:rank0=0 性质:(1) rankA min{m,n}
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一、二维随机变量的分布函数 二、二维离散型随机变量及其分布 三、二维连续型随机变量及其分布
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一、 一个随机变量的函数的分布 例如:已知分子运动速度V 的分布,要求分子动能
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一.填空题(本题共5小题,每小题3分满分15分) (1)设常数a≠,则 lim n-2na+=1-2a n(1-2a) (2)已知f(x)的一个原函数为n2x,则x(x)dx=2lnx-n2x+C
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简要证明由极限的定义可知,对ε=,存在自然数N 当n>N时,有不等式 1-1
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一、正交多项式与最小二乘拟合Orthogonal Polynomials Least-Squares Approximation 已知x1…,xm;y…ym求一个简单易算的近
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第二讲矩阵的运算 复习: 一、加法。 二、数乘。 三、矩阵与矩阵相乘。 四、转置矩阵 新授: 五、方阵的行列式 定义由n阶方阵A的元素所构成的n阶行列式(各元素的位置不变),称为方阵A的行列式。记作A或detA (determinant)
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§1 点估计 §3 估计量的评选标准 §4 区间估计 §5 正态总均值与方差的区间估计 §6 (0--1)分布参数的区间估计 §7 单侧置信区间
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