本章主要内容： · 多因素试验问题、正交试验、正交表符号的意义。 · 因素、水平、自由度、试验指标、交互作用。均衡分散性、整齐可比性、自由度选表原则、表头设计。 · 正交表的特点、用正交表安排试验及结果分析。正交试验的步骤。 §1-1 多因素试验的提出 §1-2 用正交表安排试验 §1-3 正交试验结果分析极差分析法 §1-4 有交互作用的正交试验

8.1 简单不对称短路的分析与计算 8.2 简单不对称短路时非故障处的电压和电流计算 8.3 电力系统非全相运行的分析 8.4 不对称短路时运算曲线的应用 8.5 不对称短路计算机辅助分析

一、细菌的分类地位 二、细菌的命名 三、细菌分类鉴定的标准 四、细菌的分类体系 五、细菌的鉴定

第一节 二维随机变量及其分布 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第五节 两个随机变量函数的分布

第一节 随机变量及其分布函数 第二节 离散型随机变量及其分布 第三节 连续型随机变量及其分布 第四节 随机变量函数的分布

实习 1 航空像片比例尺测定 实习 2 立体观察练习 实习 3 利用反光镜测定像点高程差 实习 4 遥感图像的光学合成原理 实习 5 认识遥感图象处理软件（ ERDAS IMAGINE8.31 ）及数据输入输出 实习 6 遥感图像增强处理（ 2 ）辐射增强处理 实习 7 地质地貌实习 实习 8 植被判读实习 实习 9 扫描图像判读 实习 10 热红外像片判读 实习 11 航空像片的判读 实习 12 遥感图象分类（ 1 ）非监督分类与监督分类 实习 13 遥感图象分类（ 2 ）监督分类

2.1 多媒体数据压缩编码的重要性和分类 2.2 常见数据压缩方法分类与基本原理  2.2.1 量化与向量量化原理  2.2.2 统计编码原理  2.2.3 Huffman编码  2.2.4 算术编码  2.2.5 预测编码  2.2.6 变换编码

§8.1 遥感图像的计算机分类 8.1.1 分类的原理和步骤 8.1.2 非监督分类 8.1.3 监督分类 8.1.4 图像分类的有关问题 §8. 2 遥感图像空间信息的计算机提取 §8. 3 遥感图像解译专家系统 §8.4 计算机解译的主要技术发展趋势

什么是聚类分析 例对10位应聘者做智能检验。3项指标Ⅹ,Y 和乙分别表示数学推理能力,空间想象能力和语 言理解能力。其得分如下,选择合适的统计方 法对应聘者进行分类

第一章小结 1.了解分析化学的任务和作用、定量分析过程和方 法 2.了解滴定分析的基本术语,滴定分析对反应的要 求和滴定方式、基准物质、标准溶液 3.熟练进行滴定分析计算: M(M)、m、n、C、 V、w、p之间的关系 标准溶液的配制与标定:直接法、标定法 滴定剂(n)与被测物(n)的关系: 等物质的量规则、换算因数法