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基于核主元分析法和支持向量机的人耳识别
文档格式:PDF 文档大小:348.69KB 文档页数:6
对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比.在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别.在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性
中国科学技术大学:《程序设计语言理论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6章 递归类型
文档格式:PPT 文档大小:565.5KB 文档页数:42
• 直观地介绍余归纳的定义、余归纳的证明原理和余代数 • 形式地介绍递归类型 • 形式地介绍归纳类型和余归纳类型 • 解释 – 代数方法是从“构造的”角度研究抽象数据类型 – 余代数方法是从“观察的”的角度描述像对象、自动机、进程、软件构件等基于状态的系统
《AutoCAD 2006机械制图》课程电子教案(PPT教学课件)第5章 机械装配图绘制
文档格式:PPT 文档大小:3.75MB 文档页数:96
装配图是用于表达部件或机器的工作原理、零件之间的装配关系和相互位置,以及装配、检验、安装所需要的尺寸数据的技术文件。在设计过程中,一般都先绘制出装配图,再由装配图所提供的结构形式和尺寸拆画零件图;也可以先绘制零件图,再根据零件图来拼画装配图。装配图的绘制涉及前四章已介绍过的各种零件图的绘制方法。本章以铣刀头和机用虎钳为例,介绍将已有的零件图定制成图块,然后将这些图块拼装成装配图的方法,同时清除多余的图线,进行零件序号和明细表的填写
郑州大学:《统计学》课程教学资源(教案讲义)第六章 统计指数 Statistical Index
文档格式:DOC 文档大小:187.5KB 文档页数:8
一、教学目的: 通过本节学习使学生掌握综合指数的编制方法,了解国民经济常见统计指 数的编制原理,并进而将综合指数的分析方法运用于经济分析与管理分析中
退火后冷却方式对冷轧中锰钢微观组织和力学性能的影响
文档格式:PDF 文档大小:2.74MB 文档页数:6
采用拉伸试验、扫描电镜、电子背散射衍射、透射电镜、X射线衍射等手段,研究了冷轧中锰钢(0.2C-5Mn)退火后不同冷却方式下的微观组织特点和拉伸性能.实验钢冷轧退火后为铁素体加逆转变奥氏体的双相组织.退火后空冷可以获得稳定性较高的逆转变奥氏体,且其体积分数也明显高于退火后炉冷.退火后空冷实验钢中的逆转变奥氏体在变形过程中产生持续的TRIP效应,提高强度的同时获得了较高的塑性,强塑积可达到26.5 GPa·%
华中科技大学:《水力机械原理与设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 叶片式流体机械中的能量转换——叶片式水力机械的基本方程式
文档格式:PPT 文档大小:617KB 文档页数:13
叶轮的叶片数为无穷多,叶片无限薄。 因此叶轮内的流动可以看作是轴对称的, 并且相对速度的方向与叶片表面相切。相对流动是定常的。轴面速度在过流断面上均匀分布
辽宁大学:《化学工程基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 精馏(习题课)
文档格式:PPT 文档大小:927.5KB 文档页数:30
1.相对挥发度定义; 2.理想溶液的相平衡方程; 3.物料衡算式; 4.三条操作线方程; 5.热状态参数的确定; 6.回流比与最小回流比的计算 7.理论塔板数计算,图解法,逐板计算法, 捷算法
福州大学:《数理统计学》第四章 极大似然估计的求法
文档格式:PPT 文档大小:1.1MB 文档页数:27
极大似然估计的求法 —选择参数的估计量,使实验结果具有最大概率 估计量的几个评选标准 ·样本原点矩是总体原点矩的无偏估计量; 无偏性——E()=·样本方差是总体方差的无偏估计量; ·无偏估计量的函数未必是无偏估计量
基于小波和动态时间弯曲的时间序列相似匹配
文档格式:PDF 文档大小:355.46KB 文档页数:7
提出了一种基于小波和动态时间弯曲(DTW)距离的时间序列索引和相似匹配方法.该方法采用小波变换进行数据降维,利用R*-tree建立多维索引结构.给出了查询序列的DTW距离边界和其在小波空间的查询超矩形的计算方法,从而将原始空间的基于DTW距离的相似匹配转换为小波空间基于欧氏距离的相似匹配.证明了此匹配方法不会产生漏报,给出了基于DTW距离的范围查询算法和近邻查询算法.实验结果表明该方法具有较高匹配精度和其较低的计算代价
改进的主元分析法在连铸结晶器过程监测中的应用
文档格式:PDF 文档大小:613.93KB 文档页数:4
将改进的主元分析(PCA)方法应用于连铸结晶器的过程监测.基于板坯连铸结晶器摩擦力实测数据进行仿真分析,结果表明,改进的PCA避免了Q统计量的保守性,从而能够更有效地识别过程故障与工况改变引起的T2统计量的变化.与传统的PCA方法相比,改进PCA具有更强的故障检测能力
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