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东南大学远程教育:《外贸函电》课程教学资源(PPT课件讲稿)Unit 3 Establishing Business Relations
文档格式:PPT 文档大小:230KB 文档页数:38
Unit 3 Establishing Business Relations Points for Attention 建立业务关系的信,通常是发信的一方在通过一定的途径得到对方公司的名称和地址,并经过初步信用调查后,向对方发出的。信的内容一般包括以下几点:
东南大学:《服务贸易》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 国际服务贸易理论
文档格式:PPT 文档大小:101.5KB 文档页数:30
5国际服务贸易理论 5.1传统比较优势说适用性的争论否定观点(代表人物G菲科特克蒂) 1.国际服务贸易是提供劳动活动与货币的交换而不是物与货币的交换; 2.国际服务贸易中服务的生产和消费大多是同时发生的,提供的劳动活动一般不可储藏。 3.统计方式不同,国际服务贸易统计体现在国际收支平衡表中,而在海关进口中没有显示
东南大学:《服务贸易》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 国际服务贸易理论
文档格式:PPT 文档大小:83.5KB 文档页数:26
5国际服务贸易理论 5.1传统比较优势说适用性的 争论 否定观点(代表人物G菲科特克蒂) 一、国际服务贸易是提供劳动活动与货币的交换而不是物与货币的交换; 二、国际服务贸易中服务的生产和消费大多是同时发生的,提供的劳动活动一般不可储藏。 三、统计方式不同,国际服务贸易统计体现在国际收支平衡表中,而在海关进口中没有显示
《西方经济学》收入分配与社会消费
文档格式:PPT 文档大小:74KB 文档页数:4
收入分配与社会消费 据研究表明,低收入中等收入和高收入阶层拥有 不同的的消费倾向和储蓄倾向。一般来说,低收入 阶层的消费支出占收入的比重高于中等收入阶层 而中等收入阶层又高于高等收入阶层。因此,在同 样收入的国家,如果收入分配不同,消费倾向会大 相径庭:收入分配越不公平,整个社会的消费倾向 小,反之越大
北京交通大学:《线性代数》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 空间曲面与曲线 7.1 曲面及其方程
文档格式:PPT 文档大小:2MB 文档页数:35
7.1.1 曲面和曲线的一般方程 7.1.2 球面方程 7.1.3 柱面 7.1.4 锥面 7.1.5 旋转曲面
《模拟电子技术》课程教学资源(自测题)第七章 信号的运算和处理(自测题,含答案)
文档格式:DOC 文档大小:2.69MB 文档页数:21
第七章信号的运算和处理 自测题 一、判断下列说法是否正确,用“√”或“×”表示判断结果。 (1)运算电路中一般均引入负反馈。() (2)在运算电路中,集成运放的反相输入端均为虚地。() (3)凡是运算电路都可利用“虚短”和“虚断”的概念求解运算关 系。 () (4)各种滤波电路的通带放大倍数的数值均大于1。() 解:(1)√(2)×(3)√(4)×
《高等数学》课程电子教案:第七章 定积分的应用习题与答案
文档格式:DOC 文档大小:210.5KB 文档页数:3
第七章 定积分的应用 第一节定积分的几何应用 思考题: 1.什么叫微元法?用微元法解决实际问题的思路及步骤如何? 答:微元法就是运用“无限细分”和“无限累积”两个步骤解决实际问题的一种方 法,具体说来,即是对在区间[a,b]上分布不均匀的量F,先将其无限细分,得其微元 dF=f(x)dx然后将微元dF在[a,b上无限求和(累积)即得所求量 F=f=f(x)dx,求微元时,一般是对[a,b的子区间[x,x+dx]对应的部分量, 采用以“常代变”,“均匀代替不均匀”,“直代曲”的思路
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,线性代数)第6讲 可逆矩阵的逆矩阵
文档格式:PPT 文档大小:225.5KB 文档页数:43
矩阵运算中定义了加法和负矩阵,就可以定义矩阵的减法.那么定义了矩阵的乘法,是否可以定义矩阵的除法呢?由于矩阵乘法不满足交换律,因此我们不能一般地定义矩阵的除法 .在数的运算中,当数a≠0时,aa-1=a-1a=1,这里 a-1=1/a称为a的倒数,(或称a的逆);在矩阵乘 法运算中,单位矩阵I相当于数的乘法中的1, 则对于一个矩阵A,是否存在一个矩阵A-1,使 得AA-1=A-1A=1呢?如果存在这样的矩阵A-1, 就称A是可逆矩阵,并称A-1是A的逆矩阵
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,线性代数)第14讲 二次型
文档格式:PPT 文档大小:151KB 文档页数:35
二次型就是二次多项式.在解析几何中讨论的 有心二次曲线,当中心与坐标原点重合时,其 一般方程是
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3讲 概率
文档格式:PPT 文档大小:222.5KB 文档页数:43
每一个事件都有它的发生概率 即给定事件A,存在着一个正数P与之对应, 称之为事件A的概率,记作P(A)或P{A} 最高的发生概率为1,表示必然发生. 最低的概率为0,表示不可能发生. 而一般的随机事件的概率介于0与1之间. 这里只是概率的数学上的规定,其实就是任 何一个事件到实数轴上的[0,1]区间的映射. 但怎样获得切合实际的一个事件的概率呢?
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