5.1 应用系统体系结构风格 5.2 模块设计及子系统的划分 5.3 数据流程图导出结构图 5.4 代码设计 5.5 计算机处理过程的设计 5.6 数据库设计 5.7 用户界面设计 5.8 系统设计说明书

第3节 零件图纸的数据处理 ◼ 非圆曲线的数学处理 弦线逼近法 圆弧逼近法 ◼ 列表曲线的数学处理 插值 拟合 光顺 ◼ 曲面的数学处理 数控铣削空间曲面的方法 曲面数学处理的主要内容 第4节 数控铣削加工工艺处理 ◼ 选择并确定数控铣削加工部位及工序内容 ◼ 零件图的工艺性分析 ◼ 零件毛坯的工艺性分析 毛坯的加工余量是否充分，批量生产时的 毛坏余量是否稳定 分析毛坯在安装定位方面的适应性 分析毛坯的余量大小及均匀性 ◼ 加工顺序的安排 ◼ 加工路线的确定 ◼ 加工参数的确定 第5节 数控铣削加工程序编制

14.1 数据库应用系统的目的及开发步骤 14.2 系统需求分析 14.3 系统设计 14.4 系统的实现

业务现状分析、数据现状分析、需求分析、工作环境分析、数据模型构建

系统调查阶段 要求进行概略性的需求分析与工作环境 分析，目的是提出合理的初始原型； 系统分析阶段 要求在系统调查所作的原型求真和需 求提炼基础上，进行细致的需求分析与工作环境分析。 需求共性：同一地区、同类资源的勘查单位，由于工作性质、数据采集、数据处理的内容和方式相同，通常有相同系统需求和工作环境，其分析结果可以互相借鉴；

3.1 Visual FoxPro的数据类型 3.2 Visual FoxPro的常量与变量 3.3 Visual FoxPro的内部函数 3.4 Visual FoxPro的表达式

一、 常量和变量 二、 整数类型 三、实数类型 四、字符类型 五、表达式 六、数据的存储和类型转换

在资源勘查与开发领域，计算机技术的最早就是用于信息处理和预测评价的。经过多年的发展，这方面的技术类型繁多、内容十分丰富。这些技术可以大致归纳为：勘查与开发数据分析及资源统计预测技术、勘查与开发图件机助编制及多维图示技术、地质—成矿过程计算机模拟技术、资源预测与勘查评价的人工智能技术等几个方面

掌握计算机病毒诊断知识 掌握计算机病毒防范思路 理解计算机病毒清除知识 掌握数据备份和数据恢复

《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（教案讲义）08 数据可视化