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绝热板高温结构与保温性能
文档格式:PDF 文档大小:1.52MB 文档页数:11
本文是在研究了大量的绝热板配方[1],及其使用效果的基础上,为进一步提高其经济效果,从研究绝热板高温结构的组织出发,进行模型化,通过传热计算推导,获得了绝热板的保温性能与其材质物理特性之间的数学表达式,並加以实验验证,为设计绝热板配方提供理论根据
《生物信息学》课程教学资源(中译本)第一章 因特网与生物学家
文档格式:PDF 文档大小:183.62KB 文档页数:7
随着硏究者可用的序列与结枃信息的爆炸式增长,生物信息学领域,或更精确地说是计算生 物学领域,在基础生物医疗问题的研究中起着越来越大的作用。计算生物学家面临的挑战, 尤其是由人类基因组计划以及其它测序工作生成的大量数据带来的挑战,将对发现基因和设 计分子模型、定点突变,以及其它有可能发现基因与蛋白质的结构与功能的未知关系的实验 有所帮助
北京大学:《概率论引论》第二章 点估计法
文档格式:PPS 文档大小:814KB 文档页数:65
问题的一般提出: 统称为估计,简记为 。 为 的估计量、 ( )为 的估计值。 值 ( )来估计未知参数 。称 ( ) 要构造一个适当的统计量 ( ),用它的观察 是相应的一个样本值。点估计问题就是 待估计的参数, 是 的一个样本, 设总体 的分布函数 为已知
成都信息工程学院:《空间解析几何线性代数》课程电子教案(PPT课件)第三章 行列式(3.2)行列式的性质和计算
文档格式:PPT 文档大小:230.5KB 文档页数:8
1.行列式的性质 性质1.设A=(a1)是n阶矩阵,A是A的转置矩阵,则 即行列式经过转置后其值不变. 性质2如果行列式的某一行(列)的元素都是两数之和, 例如行列式D的第i行的元素都是两数之和
导流管中液态金属热传输的数值分析
文档格式:PDF 文档大小:532.34KB 文档页数:7
应用有限差分对喷射成形导流管中的液态金属的流场进行模拟,计算液态金属Fe,Al,Zn在不同过程参数条件下所需的最小过热度△T,得出了最小过热度和材料热物理性质及过程参数之间的半定量关系.计算结果表明,对于最小过热度,导流管的导热能力是最重要的影响因素;在常现使用的过压范围内,增大过压可显著减小过热度;导流管的构形设计也是一关键因素,缩小导流管长度直径比L/D可使△T减小,且对于高熔点金属或高导热能力的导流管影响更为显著
中国气象局国家气象中心:国内外气溶胶观测网络发展进展及相关科学计划(延昊、矫梅燕、毕宝贵、刘桂清)
文档格式:PDF 文档大小:1.43MB 文档页数:10
本文首先对当前全球两大气溶胶观测网络,世界气象组织(WMO)的全球大气观测计划(GAW)和气溶胶自动观测网(AERONET)的组织、规模、设备、数据和气溶胶网络的规范作了介绍,并对近年来国际上的重大气溶胶科学计划的目标、实验方法、步骤作了介绍,说明观测网络的重要性
《计算物理学》课程教学资源(讲义)第三章 蒙特卡洛方法的若干应用(3.6)在統计力学中的蒙特卡洛方法
文档格式:PDF 文档大小:91.54KB 文档页数:7
假定我们对一个处于热平衡的恒温(T的体系感兴趣。对该 热力学问题我们做如下的表述。设有一个包含N个粒子的恒温的 平衡态系统,我们要计算该系统的可观测量A,即该物理量的平 均值 (A(T)=2-A( ((') 其中H(x)为系统的哈密顿量描述,f(为分布密度函数,称为 配分函数,它是归一化常数
重庆大学:《建筑智能化技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 建筑设备自动化系统(4.4)配电、照明及电梯系统监控自动化
文档格式:PPT 文档大小:9.19MB 文档页数:20
4.4.1变配电系统监控 (1)监控管理功能 A.检测运行参数,为正常运行时的计量管理、事故发生时的故障原因分析提供数据。 B.监视电气设备运行状态,并提供电气主接线图开关状态画面;如发现故障,自动报警,并显示故障位置、相关电压、电流数值等
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第六章 数理统计基本识(6.2)三大统计分布
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:14
本节介绍数理统计中的三个著名分布, 它们在参数估计和假设检验等统计推断问 题中有广泛应用 X平方分布 定义6.1设随机变量XX2X独立且服从相同 x2=x2+x2++2(6-8) 分布N(,1),则称x2=x=x2+X2 所服从的分布是自由度为m的x2-分布
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第六章 参数估计(6.1)点估计问题概述
文档格式:DOC 文档大小:499.5KB 文档页数:7
一、点估计的概念 设X1,X2,…,Xn是取自总体X的一个样本,x1,x,,xn是相应的一个样本值.日是总 n 体分布中的未知参数,为估计未知参数,需构造一个适当的统计量 (x1,x2,,n) 然后用其观察值 0(x1,x2,…xn) 来估计θ的值
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