5.1 引言 5.2 实现和最小实现 5.3 线性定常系统的最小实现 5.3.1 单变量系统的最小实现 5.3.2 向量传递函数（向量正则有理函数）的实现 5.3.3 用MATLAB求系统的最小实现

本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析，引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法，构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下，动态模拟出有关参数的后验分布，求出缺失参数的后验估计，提高计算的精度，从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度

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一、 导数和微分的概念及应用 二、 导数和微分的求法 导数与微分

一 掌握静电场的电场强度和电势的概念及其场的叠加原理，能计算简单问题中的电场强度和电势。 二 了解场强和电势的微分关系和利用此关系求场强的方法。 三 掌握高斯定律及其应用，理解用高斯定律计算电场强度的条件和方法。 第一节 电场与电场强度 第二节 静电场的高斯定理 第三节 电势与电势差 第四节 静电场中的电介质