二、离散型随机变量的边缘分布律 三、连续型随机变量的边缘分布 一、边缘分布函数 四、小结

本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容

取得总体的样本后,通常是借助样本的统计量对未知的总体分布进行推断,为此须进一 步确定相应的统计量所服从的分布,除在概率论中所提到的常用分布外,本节还要介绍几个 在统计学中常用的统计分布:

本章主要讲述随机变量与分布函数,一维离散型随机变量,连续型随机变量的概 内容率密度,二维随机变量及其分布,边缘分布与随机变量的独立性,随机变量函数的分 布等内容

产生于20世纪初的分析哲学，继承实证主义传统，运用现代 数理逻辑和语言分析，拒斥形而上学，认为哲学的主要任务是对 语言表达式的描述和解释，或把复杂的概念分析为简单的概念， 阐明后者之间的关系；或通过对语言的逻辑分析而解决哲学问题

一、是非题(判断下列叙述是否正确,正确的在括号中画√,错误的画) (本大题分10小题,每小题1分,共10分) 1.SnCl2分子和H2O分子的空间构型均为V型,表明它们的中心原子采取相同方式的杂化轨道成键。()

（1）频域分析方法概述 （2）简单信号和复杂信号 （3）FFT算法和自回归模型(AR)算法 （4）频域的相关性分析(Coherence) （5）频谱分析举例-脑电频域分析

一、条件分布的概念 设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞