遗传学是一门突飞猛进的、紧密联系实践的自然学科。它是指导育种工 作的理论基础。遗传学作为一种生产力在解决人类面临的难题中发挥着巨大 作用。特别是近年来生物工程技术的兴起，开辟了遗传学走向产业化的道路。 遗传学所涉及的领域和内容非常广阔。该课程属于普通遗传学，通过本课程 对遗传学的三大基本定律、遗传的细胞学基础、基因精细结构分析、遗传物 质变异、微生物遗传、核外遗传、群体与数量性状遗传的学习，为遗传学更 高领域的学习和研究打好良好基础

一、实验教学目标 物理化学与胶体化学实验的目的是加深理解物理化学与胶体化学基本原理和数学关系式，提高学生对 物理化学与胶体化学知识灵活运用的能力，其重点是向学生介绍物理化学与胶体化学实验的基本仪器和实 验技术，从而能够学会选择实验条件，使用科学仪器，根据所学原理并结合文献检索改进实验或自我设计 实验，其次是训练学生的观察实验现象正确记录数据，处理数据，分析实验结果的能力，培养严谨的科学 态度和实事求是的工作作风，提高独立工作能力。对实验数据进行敏锐的分析是本课程的难点

一、 管理信息结构SMI（Structure of ManagementInformation）。 二、SMI用于定义存储在MIB中的管理信息的语法和语义。对MIB进行定义和构造。 三、 SMI只允许存储标量和二维数组(表对象)，不支持复杂的数据结构，简化了实现，加强了互操作性

一、股票技术图线简介 1.上证指数分时走势(领先指标) 主画面:纵坐标——指数、指数涨跌幅度、成交量(手,1 手=100股),横坐标一时间,指数线白色,不加权指 数线——黄色,指数涨跌强弱度——红色和绿色柱线。 横栏:成交量警示——提示大笔买卖,买气与卖气红 色与绿色的面积

一、教学评估的意义 所谓教学评估就是对教学效果进行价值上的估量和评判。具体地 说,它是依据预定的教学目标,通过教学测量等手段,广泛地收集信 息,并运用恰当的信息处理技术,获取可靠的证据,对教学效果、教学 任务完成情况,以及学生学习的质量和发展水平进行分析,作出估量与 评判

利用物流管理信息系统解决了物流数据处理的 基本问题,进一步利用其数据与信息进行分析 、支持物流企业领导决策是物流信息系统进一 步发展的必然要求。 士本章介绍决策以及决策支持的相关概念,以及 物流决策的一般方法、物流决策模型和预测技 术,然后介绍决策支持系统、物流信息分析技 术和物流系统模拟。其目的是使读者掌握基于 决策的支持方法

作为一个比较全面的方法,面向对象分析由五个主要步骤组成,即确定类 与对象,识别结构,识别主题,定义属性和定义方法。一旦建立了模型,就可 以由五个层次来表示,它们是: 主题层主题给出分析模型的总体概貌。 对象层对象是数据及其处理的抽象。它反映了系统保存和处理现实世界 中某些事物的信息的能力

在科学与技术的許多問題中, 我們所需要的不是由定的函数求它的微商,相反地,是要由一个函数 的已知微商还原出这个函数。在第91目中,假定已知运动的方程8 =8(t),即是,路程随时間而变化的变化規律,我們用微分法先得出了 速度v=a然后找出加速度a=at。但实际上,时常需要解决反面的 問題:给定加速度a是时间t的函数,a=at),要求确定速度v与所 路程s依賴于t的关系

本章介绍求解微分方程数值解的基本思想和方 法。 许多科学和技术问题的数学模型,常常归结为一 个含有自变量、未知函数和它的一阶导数和高阶 导数的方程,称为常微分方程。它是描述运动、 变化规律的重要数学方法之一

12.1 Simulink操作基础 12.2系统仿真模型 12.3系统的仿真 12.4使用命令操作对系统进行仿真 12.5子系统及其封装技术 12.6S函数的设计与应用