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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)利用 P1 F1 P2 和 F2 或 F2∶3世代联合的数量性状分离分析
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3.5.1 正规方程 3.5.2 Cholesky 分解法 3.5.3 QR 分解法 3.5.4 SVD 分解法
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针对地磁导航方向适配性分析时人工提取的特征主观性较强且难以表达深层的结构性特征的问题,提出一种基于深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的地磁导航方向适配性分析方法.首先,利用Gabor滤波器的方向选择特性建立了6个典型方向的适配特征图;然后,设计了卷积神经网络对深层次的方向适配特征进行提取,并通过混和粒子群算法(hybrid particle swarm optimization,HPSO)对卷积神经网络的训练参数进行优选;最后,通过仿真实验对所提方法进行了验证.结果表明,该方法可有效避免复杂的计算以及人工特征提取的盲目性,实现了地磁导航方向适配性分析的自动化,且所提方法的准确率高于传统的BP网络和支持向量机,对地磁导航和航迹规划具有指导意义
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C 语言程序有顺序结构、选择结构、循环结 构三种基本结构。 选择结构又可分为串行分支结构和并行分支 结构,循环结构又分为“while”型循环结构和 “do-while” 型循环结构,相应的流程图如图 10-1、10-2、10-3、10-4、10-5、10-6所示
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三、分子吸收光谱与电子跃迁 1.紫外-可见吸收光谱有机化合物的紫外—可见吸收光谱,是其分子中外层价电子跃迁的结果(三种):电子、π电子、n电子。分子轨道理论:一个成
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8.2光度分析的方法和仪器 8.2.1光度分析的几种方法 1.目视比色法
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一、单项选择题(1-40题,每题1分,1-55每题2分共70分 (1)计算机的软件系统可分为()
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基于阈值选取的图像分割方法 基于区域的图像分割方法 基于边缘检测的图像分割
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第二节 色谱过程的基本原理 第三节 色谱法的基本类型及分离机制 一. 分配色谱法 二. 吸附色谱 三. 离子交换 四. 空间排阻 五. 其它 第四节 色谱法基本理论(1/2)
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4 分而治之法 5 对分法和反迭代 6 奇异值分解 7 扰动分析
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