长江大学：《沉积岩石学》课程教学课件（讲稿）第九章 深水异地沉积 第二节 深水牵引流沉积

长江大学：《沉积岩石学》课程教学课件（讲稿）第九章 深水异地沉积 Deep-water allogene clastic deposits 第一节 深水重力流沉积 Deep-water Gravity Flow Deposits

长江大学：《沉积岩石学》课程授课教案（理论）第十一章 岩相古地理研究与编图

长江大学：《沉积岩石学》课程授课教案（理论）第九章 深水异地沉积

实验一 黄土浸水压缩实验 实验二 土的抗剪强度实验

1 比例尺和图幅管理 2 地图符号 3 地貌符号 4 4D产品介绍

本文比较系统地分析了小传动比SG-71型蜗轮副在接触线分布、根切和非工作区、齿顶变尖等方面的特点,找出了小传动比SG-71型蜗轮副难于设计的症结所在,提出了合理地选择参数的意见。实践证明,提出的理论是正确可行的

10.1下一代网际协议 IPv6(IPng) 10.1.1解决IP地址耗尽的根本措施 10.1.2 IPv6的基本首部 10.1.3IPv6扩首部 10.1.4 IPv6地址空间 10.1.5IPv6IPv4过渡 10.1.6ICMPv6 10.2多协议标记换MPLS 10.2.1MPLS的产生背景 10.2.2MPLS的工作原理 10.2.3MPLS首部的位置与格式 10.3P2P文件共享 10.3.1P2P工作方式概述 10.3.2使用P2P技的电eMule 10.3.3使用P2P的比特洪流BT 10.3.4P2P文件分发系统

针对目前视网膜血管分割中存在的细小血管提取不完整、分割不准确的问题，从血管形状拓扑关系利用的角度出发，探索多任务卷积神经网络设计，提出骨架图引导的级联视网膜血管分割网络框架。该框架包含血管骨架图提取网络模块、血管分割网络模块和若干自适应特征融合结构体。骨架提取辅助任务用于提取血管中心线，能够最大限度地保留血管拓扑结构特征；自适应特征融合结构体嵌入在两个模块的特征层间。该结构体通过学习像素级的融合权重，有效地将血管拓扑结构特征与血管局部特征相融合，加强血管特征的结构信息响应。为了获得更完整的骨架图，骨架图提取网络还引入了基于图的正则化损失函数用于训练。与最新的血管分割方法相比，该方法在3个公共视网膜图像数据集上均获得第一名，在DRIVE，STARE和CHASEDB1中其F1值分别为83.1%，85.8%和82.0%。消融实验表明骨架图引导的视网膜血管分割效果更好，并且，基于图的正则化损失也能进一步提高血管分割准确性。通过将骨架提取模块和血管分割模块替换成不同的卷积网络验证了框架的普适性

针对实时相关运动模式挖掘应用的需求,提出了一种实时地发现关闭蜂群模式的簇重组算法(CLUR).该算法维护一个候选蜂群模式列表,在每个时间戳采用基于密度的聚类算法对移动目标进行聚类,根据聚类结果组合所有的最大移动目标集,记录相应的时间集,然后构建候选蜂群模式,并更新到候选列表.算法给出了三种更新规则和一种插入规则,用于实现候选蜂群模式列表的更新,同时降低了候选列表的冗余度,提高了算法的效率.在每个时间戳结束时可通过关闭检测规则实时地发现当前时刻的关闭蜂群模式.在合成数据上的综合实验验证了CLUR算法的正确性、实时性和高效性,CLUR算法适用于实时相关运动模式挖掘系统