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四川工程职业技术学院:《单片机应用技术》课程电子教案(PPT课件)第17讲 PWM的调速原理与应用一小车调速
文档格式:PPS 文档大小:683KB 文档页数:23
17-1.PWM调速基本原理 17-2.P89V51RD2的PWM功能模块结构与应用 17-3.智能小车电机调速案例分析 17-4.课后思考和实验准备
山东大学:《机械制造》课程教学资源(讲义)第三十五讲 数控技术的现状发展趋势
文档格式:DOC 文档大小:40KB 文档页数:4
数控技术对传统机械制造业的渗透产生了机电一体化产品:数控机床。本文介绍当前国内外C 技术的现状,包括开放体系结构的采用、高精高速高效功能的提高、软件数字伺服技术以及网 络系统的发展等。然后介绍NC技术在集成化、网络化、智能化及数字化等的发展趋势
《土木工程CAD》讲义
文档格式:PPS 文档大小:5.25MB 文档页数:110
近20年来,随着计算机技术的进步和微型计算机的普及,计 算机图形技术和CAD技术飞速发展。 如今的CAD技术不再仅仅局限于绘图设计阶段,它已形成了 一套完整的计算机辅助工程系统(CAE):从简单的绘图到智能 CAD系统的应用,从设计、分析到加工制作。 时代在发展,社会对人才的要求也在逐步提高,作为土木工 程专业的学生也要跟上社会的步伐
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(教案讲义)第一讲 绪论
文档格式:DOC 文档大小:139.5KB 文档页数:15
第一讲绪论 以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展,使得计算机在当今的信息 化社会中起着十分重要的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的 困难。 例如,一个人可以很容易地识别他人的脸孔,但计算机则很难做到这一点。这是因为 脸孔的识别不能用一个精确的数学模型加以描述,而计算机工作则必须有对模型进行各种 运算的指令才行,得不到精确的模型,程序也就无法编制
《电信网技术——网络技术》:智慧医疗及医疗物联网应用概述
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:8
物联网技术在医疗领域的应用潜力巨大能够帮助医院实现对人、物、设备的智能化管理工作,支持医院内部医疗信息设备信息药品信息人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等,实现人、设备、物资管理可视化、数字化和自动化,提高医疗安全、临床效率、医疗质量和患者安全
《计算机学报 CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS》:神经形态视觉传感器的研究进展及应用综述(北京大学:李家宁、田永鸿)
文档格式:PDF 文档大小:1.36MB 文档页数:29
本文从生物视觉采样模型、神经形态视觉传感器的采样模型及类型、视觉信号处理与特征表达、视觉任务应用等视角进行了系统性的回顾与综述,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能发展方向,同时探讨了其对未来机器视觉和人工智能领域的潜在影响
苏交科集团:基于大数据的城市多模式交通系统协同优化平台研究
文档格式:PDF 文档大小:509.35KB 文档页数:7
通过构建基于大数据的城市多模式交通系统协同优化平台,能够有效整合跨部门、跨区域的交通大数据资源,并充分挖掘海量数据中蕴含的价值信息,突破综合交通大数据应用关键技术,对未来城市多模式交通系统的规划、运营及管理提供有力的支持与支撑致力于在城市群综合交通大数据应用技术方向取得创新性成果,推动大数据与智能交通系统的融合,培育交通大数据产业
《微机原理》课程电子教案(PPT课件讲稿)第七章 输入输出接口技术
文档格式:PPT 文档大小:118.5KB 文档页数:42
第七章输入输出接口技术 一、概述 1.输入输出接口部件作用:信息传送与交换 2.常用输入设备:键盘,鼠标,扫描仪,光驱,软驱 3.常用输出设备:显示器,打印机,绘图仪光驱 4.接口作用:格式转换状态提示协调工作 5.智能接口
《SDH技术》 技术的产生和特点课件讲解
文档格式:PPT 文档大小:2.4MB 文档页数:125
SDH的产生 准同步数字体系PDH对数字传输网的发展起了很大作用 ,但随着社会的发展,对数字传输网提出了愈来愈高的要求。 如需进一步扩大信息传输容量,要求传输的距离更长,有世界 范围的统一标准等。准同步数字体系已经很难满足电信业务宽 带化、综合化和智能化发展的要求
自注意力指导的多序列融合肝细胞癌分化判别模型
文档格式:PDF 文档大小:828.17KB 文档页数:9
结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向。针对肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma, HCC)分化程度的无创性定量估测方法研究,结合放射科医师的临床读片经验,提出了一种基于自注意力指导的多序列融合肝细胞癌组织学分化程度无创判别计算模型。以动态对比增强核磁共振成像(Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)的多个序列为输入,学习各时序序列及各序列的多层扫描切片在分化程度判别任务的权重,加权序列中具有的良好判别性能的时间和空间特征,以提升分化程度判别性能。模型的训练和测试在三甲医院的临床数据集上进行,实验结果表明,本文所提出的肝细胞癌分化程度判别模型取得相比几种基准和主流模型最高的分类计算性能,在WHO组织学分级任务中,判别准确度、灵敏度、精确度分别达到80%,82%和82%
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