点击切换搜索课件文库搜索结果(418)
文档格式:PPT 文档大小:478.5KB 文档页数:55
第1节 网络商务信息的收集与整理 1.1 网络商务信息基础 1.2 网络商务信息的收集 1.3 常用检索工具 1.4 网络商务信息的整理 第2节 网络营销的主要方法 • 2.1 网络营销的概念 • 2.2 网络营销策略 • 2.3 网络消费者 • 2.4 网上市场调查的方法 • 2.5 单一目的的网上市场调研 • 2.6 商情分析报告的撰写 • 2.7 网络促销方法 第3节 网络商务信息的发布 3.1 利用网络工具发布商务信息 3.2 在其它网站上发布商务广告
文档格式:PPT 文档大小:5.94MB 文档页数:213
第一章 网络信息资源基础知识 •第一节 因特网基础 •第二节 网络信息资源 •第三节 搜索引擎 •第四节 搜索引擎使用技巧 •第五节 搜索典型案例 第二章 德州学院图书馆电子资源的利用
文档格式:PPTX 文档大小:1.09MB 文档页数:204
6.1 域名系统 DNS 6.1.1 域名系统概述 6.1.2 因特网的域名结构 6.1.3 域名服务器 6.2 文件传送协议 6.2.1 FTP 概述 6.2.2 FTP 的基本工作原理 6.2.3 简单文件传送协议 TFTP 6.3 远程终端协议 TELNET 6.4 万维网 WWW 6.4.1 概述 6.4.2 统一资源定位符 URL 6.4.3 超文本传送协议 HTTP 6.4.4 万维网的文档 6.4.5 万维网的信息检索系统 6,4.6 博客、微博和轻博 6.5 电子邮件 6.5.1 电子邮件概述 6.5.2 简单邮件传送协议 SMTP 6.5.3 电子邮件的信息格式 6.5.4 邮件读取协议 POP3 和 IMAP 6.5.5 基于万维网的电子邮件 6.5.6 通用因特网邮件扩充 MIME
文档格式:PDF 文档大小:1.42MB 文档页数:135
6.1 域名系统 DNS 6.1.1 域名系统概述 6.1.2 因特网的域名结构 6.1.3 域名服务器 6.2 文件传送协议 6.2.1 FTP 概述 6.2.2 FTP 的基本工作原理 6.2.3 简单文件传送协议 TFTP 6.3 远程终端协议 TELNET 6.4 万维网 WWW 6.4.1 概述 6.4.2 统一资源定位符 URL 6.4.3 超文本传送协议 HTTP 6.4.4 万维网的文档 6.4.5 万维网的信息检索系统 6.4.6 博客和微博 6.4.7 社交网站
文档格式:PPTX 文档大小:25.38MB 文档页数:178
一.植物学分类方法 1.分类等级:种、亚种、变种、变型 2.植物命名法 3.分类检索表 4.被子植物分类系统 二.园林应用分类法 1.生长习性分类:乔木、灌木、铺地类、藤蔓类。 2.观赏特性分类:观形、观花、观叶、观果、观枝、观根。 3.园林用途分类:行道树、庭荫树、孤赏树、防护树、花灌木、藤本、植篱类、地被类、盆栽及造型类、室内装饰类
文档格式:PPT 文档大小:1.95MB 文档页数:102
本章首先介绍空间数据库、与一般数据库的比较,以及空间数据库的存储方式。然后介绍了GIS中两种重要的数据结构:栅格结构和矢量结构,以及其具体的存储方式,然后比较了两种结构的特点,并给出了其相互转换算法。最后介绍了空间检索中常用的技术——空间索引,介绍了一些常用的空间索引方式,如BSP树、R树、CELL树等;以及空间数据的查询功能
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:96
1. 一般方法 2. 二分检索 3. 找最大和最小元素 4. 归并分类 5. 快速分类 6. 选择问题 7. 斯特拉森矩阵乘法
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:96
1. 一般方法 2. 二分检索 3. 找最大和最小元素 4. 归并分类 5. 快速分类 6. 选择问题 7. 斯特拉森矩阵乘法
文档格式:PPTX 文档大小:763.12KB 文档页数:166
 6.1 域名系统 DNS  6.1.1 域名系统概述  6.1.2 因特网的域名结构  6.1.3 域名服务器  6.2 万维网WWW  6.2.1 概述  6.2.2 统一资源定位符 URL  6.2.3 超文本传送协议 HTTP  6.2.4 万维网的文档  6.2.5 万维网的信息检索系统  6.3 流媒体  6.3.1 流媒体的概述  6.3.2 存储式流媒体  6.1.3 交互式流媒体  6.4 改进“尽最大努力交付”的服务  6.4.1 使因特网提供服务质量  6.4.2 调度和管制机制  6.4.3 综合服务 IntServ 与资源预留协议 RSVP  6.4.4 区分服务 DiffServ
文档格式:PDF 文档大小:7.28MB 文档页数:85
•从文本分类图像分类 • 如何从图像中获取全局特征? • 颜色特征、纹理特征、形状特征 • 如何从图像中获取局部特征? • SIFT: Scale-invariant feature transform •图像分类的几个发展阶段 • Low-level Modelling • Semantic Modelling • Sparse Coding • Deep Learning
首页上页3132333435363738下页末页
热门关键字
搜索一下,找到相关课件或文库资源 418 个  
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有