2.1 引言 2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质 2.3 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式 2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟 信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 利用Z变换分析信号和系统的频域特性

第二章离散时间信号和系统的频域分析 主要内容: 一、DT信号的离 Fourier散时间变换 二、周期序列的离散傅立叶级数及傅立叶变换表示式 三、序列的Z变换 四、利用Z变换分析信号和系统的频域特性

1.1 引言 1.2 时域离散随机信号的统计描述 1.3 随机序列数字特征的估计 1.4 平稳随机序列通过线性系统 1.5 时间序列信号模型

第一章离散时间信号和离散时间系统 主要内容: 一、离散时间信号 二、离散时间系统 三、离散时间的输入输出描述法 四、模拟信号数字处理方法

第1章时域离散信号和时域离散系统 1.1引言 1.2时域离散信号 1.3时域离散系统 1.4时域离散系统的输入输出描述法线性常系数差分方程 1.5模拟信号数字处理方法

第8章数字信号的最佳接收 8.2数字信号接收的统计表述 8.3关于最佳接收的准则 8.4确知信号的最§ 8.5随相信号的最机 8.6起伏信号的最佳接收 8.7普通接收机与最佳接收机的比较 8.8匹配滤波器 8.9最佳基带接收

一、调幅信号包络检波的抗噪声性能 AM信号可采用相干解调和包络检波。相干解调时AM系统的性能分析方法与 前面双边带(或单边带)的相同。实际中,M信号常用简单的包络检波法解调, 其检波输出正比于输入信号的包络变化

2.1引言 信号与系统研究的内容 对于信号:A:信号分析B:信号处理 对于系统:A:系统分析B:系统综合

2.1 信号的类型 2.2 确知信号的性质 2.3 随机信号的性质 2.4 常见随机变量举例 2.5 随机变量的数字特征 2.6 随机过程 2.7 高斯过程（正态随机过程） 2.8 窄带随机过程 2.9 正弦波加窄带高斯过程 2.10 信号通过线性系统 2.11 小结

第一章绪论 1.1信号的描述与分类 我们把欲待传输的语言、文字、图象、数码等统称为(消息)。 ①定义:信号是的随时间变化的物理量(电量)。其图像称为信号的波形。 可见,信号是信息的表现形式,它是运载信息的工具