北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§3.6 随机变量的独立性 §3.7 随机变量函数的分布

一、多无线性回归模型 上节讨论了一元线性回归模型,在实际问题中,遇到更多的是讨论随机变量Y与非随机变量x,x2,…,x之间的关系,本节假设它们具有线性关系

一、计算随机变量的概率密度函数值 二、计算随机变量数值特征的值

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch3 多维随机变量及其分布 第四讲 两个随机变量函数的分布

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch3 多维随机变量及其分布 第三讲 相互独立的随机变量

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch3 多维随机变量及其分布 第一讲 二维随机变量

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch2 随机变量及其分布 第四讲 随机变量函数的分布、第二章习题课

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch2 随机变量及其分布 第三讲 连续型随机变量及其概率密度（2）

基本概念:真实值、平均值、中位值、总体平均值、样 本平均值。 总体:随机变量的全体。 样本:随机变量中的一部分

5.1 Markowitz模型 由于R是随机变量,故Y也是随机变量设Y的分布为F(y),概率密度函数为f(y)则有价证券的 Markowitz模型为: