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西北大学地质系:《岩浆岩岩石学》 第五章 岩浆岩的分类
文档格式:PPT 文档大小:695KB 文档页数:10
自然界的岩浆岩多种多样,已有岩石名称多达1000种以上,它们 之间在成分、结构、共生组合、产状和成因上,既有联系也有差异 。因而,正确地认识这些联系和差异,进行合理的归纳,是岩浆岩 分类的主要任务。 岩浆岩的分类主要依据以下基础
华中科技大学:研究生考试题库(习题库,二)2001年研究生入学考试材料科学基础
文档格式:DOC 文档大小:36.5KB 文档页数:2
.述含碳0.t的铁碳合金自态冷却到空温的组织转变过程, 画出衍到的温组积示意图并计算其织成物的相对含量.(14分) 住常后下,为什么三元合全最多只能存在个平衡相?在降温过程中 它们可能生哪鸟变,写出转类型和对应的反应式
基于流函数的H型钢轧制力能参数模型
文档格式:PDF 文档大小:1.11MB 文档页数:8
通过合理的假设对H型钢变形区进行分区.基于流函数方法确定了各个变形区的速度场,建立了H型钢万能轧制力学模型.在此基础上,使用Powell多参数优化算法优化变形区参数以使变形区的总功率达到最小并最终求得H型钢轧制力能参数.计算中采用高斯积分的方法,使得计算结果更加准确.计算结果表明,腹板和翼缘的延伸率相同时,本文模型计算结果与经过实验数据验证的有限元结果的误差不超过1.53%,当偏离标准工况较大时,通过适当修正,亦可保证本文方法的计算精度.在腿腰延伸比λ=1附近时,模型计算的轧制力与有限元结果变化趋势相同.在合理的力臂系数情况下,两者结果吻合较好
青岛大学:《有机化学 Organic Chemistry》课程教学资源(PPT课件)第十章 醇和醚
文档格式:PPT 文档大小:3.17MB 文档页数:111
第十章醇和醚 一、醇和醚都是烃的含氧衍生物。它们可看成是水分子中的氢原子被烃基取代的化合物。 二、硫和氧同属于周期表中第VIA族,因此有机含硫化合物与有机含氧化合物有一些相似的性质
《概率与统计》 第一讲 排列组合应用题解法综述
文档格式:PPT 文档大小:254KB 文档页数:24
计数问题中排列组合问题是最常见的, 由于其解法往往是构造性的,因此方法灵活 多样,不同解法导致问题难易变化也较大, 而且解题过程出现“重复”和遗漏”的错误较 难自检发现。因而对这类问题归纳总结,并 把握一些常见解题模型是必要的
《国际公法》课程教学资源(PPT课件)第三章 国际货物运输法律
文档格式:PPT 文档大小:42KB 文档页数:6
第一节国际海上货物运输法 一,国际海上货物运输的概念:指承运人收取运费,承担由海上将货物从一国港口运往另外一国港口订立的合同。分为提单和租船合同两种形式
《工程科学学报》:时效制度对 Al–Zn‒Mg 合金组织和抗应力腐蚀性能的影响(中南大学)
文档格式:PDF 文档大小:1.36MB 文档页数:8
采用慢应变速率拉伸应力腐蚀、室温拉伸、透射电镜等检测方法,研究传统T5、T73时效处理,以及新型T5I4、T5I6断续时效处理对Al–Zn‒Mg合金微观组织、室温拉伸性能及抗应力腐蚀性能的影响
上海交通大学:《计算机病毒原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 计算机病毒理论模型
文档格式:PPT 文档大小:331KB 文档页数:30
一个文本编辑程序被病毒感染了。每当使用文 本编辑程序时,它总是先进行感染工作并执行 编辑任务,其间,它将搜索合适文件以进行感 染。每一个新被感染的程序都将执行原有的任 务,并且也搜索合适的程序进行感染。这种过 程反复进行。当这些被感染的程序跨系统传播 ,被销售,或者送给其他人时,将产生病毒扩 散的新机会。最终,在1990年1月1日以后,被 感染的程序终止了先前的活动。现在,每当这 样的一个程序执行时,它将删除所有文件
《国际公法》课程教学资源(PPT课件)第四章 国际货物运输保险法律制度
文档格式:PPT 文档大小:22.5KB 文档页数:3
第一节国际货物运输保险合同 一概念与种类 二,保险合同的订立与内容 三承保风险与损失 1,自然灾害2,意外事故3,外来风险(全损与部分损失)
基于群体智能优化的MKL-SVM算法及肺结节识别
文档格式:PDF 文档大小:1.19MB 文档页数:10
针对单核学习支持向量机无法兼顾学习能力与泛化能力以及多核函数参数寻优问题,提出了一种基于群体智能优化的多核学习支持向量机算法。首先,研究了五种单核函数对支持向量机分类性能的影响,进一步提出具有全局性质的多项式核和局部性质的拉普拉斯核凸组合形式的多核学习支持向量机算法;其次,为增加粒子多样性及快速寻优,将粒子群优化算法引入了遗传算法中的杂交操作,并用此改进的群体智能优化算法对多核学习支持向量机进行参数寻优。最后,分别采用深度特征与手工特征作为识别算法的输入,研究表明采用深度特征优于手工特征。故本文采用深度特征作为多核学习支持向量机的输入,以交叉遗传与粒子群混合智能优化算法作为其寻优方式。实验选取合作医院数据集对所提算法进行训练并初步测试,进一步为了验证所提算法的泛化能力,选取公开数据集LUNA16进行测试。实验结果表明,本文算法易于跳出局部最优解,提升了算法的学习能力与泛化能力,具有较优的分类性能
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