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深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2讲 第一章随机事件及其概率
文档格式:PPT 文档大小:138KB 文档页数:29
试验 为了研究随机现象,就要对客观事物进行观察.观察的过程称为试验. 概率论里所研究的试验有下列特点: 在相同的条件下试验可以重复进行; (2)每次试验的结果具有多种可能性,而且在试验之前可以明确试验的所有可能结果; (3)在每次试验之前不能准确地预言该次试验将出现哪一种结果
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5讲 条件概率与乘法法则
文档格式:PPT 文档大小:113KB 文档页数:24
上一次作业的问题 主要是许多人仍然没有按照标准格式解题. 问题是没有假设事件或者假设事件的概率, 正式解题的时候必须先作假设,即按下面两 种格式之一: 假设事件A为或者写成假设概率P(A)为 的概率
中国地质大学(武汉):《过程控制原理与应用技术》课程教学课件(检测技术与过程控制原理)第八讲 先进过程控制系统
文档格式:PDF 文档大小:447.08KB 文档页数:20
8.1 预测控制 8.2 自适应控制 8.3 统计过程控制 8.4 控制系统故障诊断和容错控制
西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 假设检验
文档格式:PPT 文档大小:2.94MB 文档页数:103
§8.1 假设检验 §8.2 正态总体均值的假设检验 §8.3 正态总体方差的假设检验 §8.6 分布拟合检验
海南大学:《农业气象学》课程教学资源(PPT课件讲稿)农业气象实验(主讲:何春生)
文档格式:PPT 文档大小:1.24MB 文档页数:100
◼ 日照时数的观测 ◼ 温度的观测 ◼ 空气湿度的观测 ◼ 自记仪器的使用 ◼ 气压和风的观测 ◼ 云的观测 ◼ 蒸发与降水的观测 ◼ 气候资料的统计整理
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6讲 全概率定理和贝叶斯定理
文档格式:PPT 文档大小:159.5KB 文档页数:27
例5市上供应灯泡中,甲厂产品(A)占70%,乙 厂(A)占30%,甲,乙厂的产品合格率分别为 95%,80%,B表示产品合格,求总合格率P(B) 解由于B=AB+AB为二互斥事件之和
成都大学:信息科学与工程学院信息科学与计算专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:239
(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
《遗传学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 数量性状的遗传
文档格式:PPT 文档大小:9.83MB 文档页数:71
8.1 数量性状的概念与特点 8.2 数量性状的遗传基础 8.3 数量性状遗传研究的基本统计方法 8.4 遗传参数的估测及其应用 8.5 多基因遗传病
上海中医药大学:课程教学大纲汇编合集——教学大纲(护理学院)
文档格式:PDF 文档大小:1.72MB 文档页数:147
护理心理学 基础护理学 健康评估 内科护理学 儿科护理学 妇产科护理学 中医护理学基础 护理学导论 中医学概论 护理科研与统计 护理伦理学 中医临床护理学
中国人民大学:《统计学》课程PPT教学课件(第三版)第12章 聚类分析
文档格式:PPT 文档大小:401.5KB 文档页数:61
12.1 聚类分析的基本原理 12.1.1 什么是聚类分析? 12.1.2 相似性的度量 12.2 层次聚类 12.2.1 层次聚类的两种方式 12.2.2 类间距离的计算方法 12.2.3 层次聚类的应用 12.3 K-均值聚类 12.3.1 K-均值聚类的基本过程 12.3.2 K-均值聚类的应用 12.3.3 使用聚类方法的注意事项
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