因子分析(factor analysis)是一种数据简化的技术 。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数 据中的基本结构,并用少数几个假想变量来表示其基本的 数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要 信息。原始的变量是可观测的显在变量,而假想变量是不 可观测的潜在变量,称为因子。 例如,在企业形象或品牌形象的研究中,消费者可以 通过一个有24个指标构成的评价体系,评价百货商场的24 个方面的优劣

一、单项选择题(每题1分,共10分。每题有一个答案最符合题意,选出后将答案号填在括号内) 1、一个完整的法律权利的结构,其内容包含了三种要素:() A.所有权、占有权和处分权B.自由权、请求权和诉讼权 C.使用权、转让权和收益权D.协议权、仲裁权和诉讼权 2、不正当的价格竞争行为是 () A.销售价格低于成本 B.季节性降价 C.销售积压商品降价 D.销售鲜活商品降价

绪论 一、单片机的概念 全称为“单片微型计算机”,简称为“单片机”、“单 片微机”或“微控制器”。 在一块半导体芯片上集成有CPU、ROM、RAM、 I/O接口、定时器/计数器、中断系统等功能部件,构成了完整的数字电子计算机。 片内甚至还集成有HSI/O、A/D、电压比较器等功 能部件

学习要点 1、数据库设计方法及步骤 2、调查、分析用户活动,分析系统数据 3、建立局部、总体概念结构 4、ER图向关系模型的转换 5、物理设计的要求和内容 6、数据载入、数据库的运行及维护 7、安全性、完整性、并发控制和恢复

第一章信息资源概论 本章重点:信息与信息资源的概念与特征;信息化的概念与特征;信息化水平测度的主要方法: 波拉特方法和信息化指数法;信息化的层次与发 展阶段;知识经济的含义与特征;信息产业的涵 义与基本特征;信息政策的功能、制订原则及内容体系等

课程内容安排 1、商品期货交易概述 2、商品期货市场结构 3、商品期货交易程序 4、套期保值与投机交易 5、商品期货价格分析 6、商品期货交易技巧 7、商品期权交易原理 8、期货市场发展与管理

一、目的、内容与要求 按教学大纲要求,为掌握农业生产实践环节,加深学生对黑龙江垦区农场情况的了解,使之能够更加适应垦区经济发展的需要,有利于毕业后的工作开展,为学习垦区干部职工艰苦奋斗,建设边疆的优秀品质,培养学生树立学农爱农务农的思想。为此,安排学生进行毕业实习。 要求学生通过毕业实习,能够全面了解和熟悉国营农场的春播、夏初阶段田间管理的 机械化作业全过程,掌握农作物播种,苗期田间管理的作业程序和主要技术措施。对农作 物的苗期生长发育情况进行调查,认真记录,以加强感性认识,巩固课堂理性知识

一、编写说明 1、课程简介:全面、系统地介绍有关植物界的基本知识、基本理论、详细介绍植物基本类群的进化与分类的基础知识,通过教学培养学生辩证唯物主义思想、严肃认真的科学 工作态度、分析问题和解决问题的能力。 2、地位和任务:本课程是农学、植保、园艺、园林、资环等专业的重要专业基础课,其 任务在于全面、系统地介绍有关植物界的基本知识、基本理论、详细介绍植物基本类群的 进化与分类的基础知识。 3、总体要求:熟练掌握植物分类的基础知识,掌握植物界各大类群主要特征,掌握被子 植物重要科的特点,并能初步鉴定植物。 4、与其它课程的关系:为后续学习专业基础课《植物生理学》和《植物遗传学》等专 业课奠定必要的基础。 5、修订的依据:2000年植科院《植物分类学》教学大纲。 二、教学大纲内容: 第一章植物分类的基础知识

1、课程简介 该课程是农学专业十分重要的专业基础课,通过学习使学生对微生物的基本概念、 生命活动规律以及与农业生产的关系有比较全面、系统地认识和理解,为学好耕作栽 培、土壤微生物、植物保护、食用菌栽培等专业课程打下良好基础。 2、地位和任务: 微生物学是研究微生物生命活动规律的科学,是许多生物类专业的重要专业基础 课,农业微生物学,是农业类专业必不可少的专业基础课。本门课程的教学目的和任务 是: 使学生认识了解微生物的形态特征、生理生化特点,生态学规律为后继课程打好理 论基础;掌握利用有益微生物和控制消灭有害微生物的理论和方法,为农业生产服务。 3、总体要求: 作为专业基础课程,既要考虑到系统性和完整性,还应考虑到与本专业的专业课程 的联系,因此,在保持基本完整的系统前提下,应尽量加强与专业的结合,加强微生物 在农业上利用内容的课时比例。但在植物病理学和食用菌等课程里强调很多的真菌部 分,应尽量少讲,一面不必要的重复

课程简介:本课介绍了科学研究和科学试验基本知识、田间试验的设计原理和方 法、田间试验的实施原则和方法、试验资料的整理、概率和正态分布等、统计推断的原理 和方法、次数资料的统计分析、方差分析的原理和方法、单因素试验的统计分析、多因素 试验的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。本课另称: “试验统计方法”、“试验与统计”、“生物统计”等