本章主要介绍三维实体(Solids)命令。 学习命令:长方体(Box)、球体(Sphere) 、圆柱体(Cylinder)、圆锥体(Cone)、楔形体 (Wedge)、圆环体(Torus)、网线密度( Isolines)、轮廓线(Dispsilh)、表面光滑密度( Facetres)、拉伸体(Extrude)、旋转体( Revolve)、切割(Slice)、剖面(Section)等 以上命令在下拉菜单“绘制(Draw)”菜单中的实 体(Solids)菜单项下。工具条如下图所示:

主要内容 1.1宏观经济学的研究对象和内容 1.2中国宏观经济现象 1.3宏观经济学作为一门独立学科存在的意义 1.4从历史角度看宏观经济学:流派与方法之争 1.5宏观经济学研究的共同方法 1.6本书的体系安排

1引言 2语言的本质 3语言的起源和发展 4语音 5语义 6词汇 7语法 8语用 9文字 10语言学的应用

本章主要讲述离散型随机变量的数学期望连续型随机变量的数学期望,随 内容机变量的函数的数学期望,数学期望的性质方差的概念,方差的计算,方差的 性质;协方差及相关系数的定义,协方差与相关系数的性质,矩等内容

本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容

一、学习目标 通过本节课的学习,知道多个随机变量的期望和方差的性质,以及随机变量之间的协方差、相关系数概念,并会做二维随机变量的协方差和相关系数等简单问题 二、内容讲解 二维随机变量的期望与方差的性质:

第二单元离散型随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,记住离散型随机变量的定义以及几个常见离散型随机变量,会计算概率分布中的常数和事件的概率. 二、内容讲解 定义3.1离散型随机变量 设X是随机变量,若X可能取有限个值或可列个值,则称X为离散型随机变量,如果离散型随机变量X的可能取值为

第四单元正态分布 一、学习目标 通过本节课的学习,了解正态分布的密度函数,标准正态分布及其密度函数、分布函数等概念,熟练进行正态分布的标准正态化,并熟练计算各种正态分布的概率值. 二、内容讲解 1.正态分布

第六单元数学期望 一、学习目标 通过本节课的学习,认识数学期望是最好的代表性数字,并能利用定义和性 质,熟练地进行数学期望的计算. 二、内容讲解 1.定义3.4数学期望

第八单元二维随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,知道全概率公式是加法公式和乘法公式的综合,是概率 论中的重要公式,要求会用它计算有关的概率问题. 二、内容讲解 1.离散型随机变量的联合分布 离散型的二维随机变量(X,Y