1.MasterCAM的界面 一五大组成部分 一发布指令过程中,注意帮助栏与提示栏的信息 2.MasterCAM的菜单操作 主菜单的内容及级联方式 辅助菜单中构图面、Z深度的操作 关于层、线型、线宽、颜色及其它 3. MasterCAM的视区操作 旋转、平移、缩放等 4.MasterCAM的坐标形式与坐标输入方法 x,y,z;XZ;极坐标

02-01-05一级考试选择题(J) 1、智能机器人不属于计算机在()方面的应用。 A)科学计算 B)计算机辅助制造 C)过程控制 D)人工智能 2、软盘上所存放的数据,在下列()情况下数据可能丢失。 A)通过海关的X射线监视仪 B)放在盒内一年没有使用 C)置于强磁场附近 D)放于气温在-10℃的屋内 3、CPU执行人所指定的最小任务为() A)程序B)指令C)语句D)地址

第2章微处理器的结构及存储器组成 2.180x86和 Pentium微处理器的结构 2.2存储器的组织

内容提要 1.广域网实例 2.PSTN 3.DDN 4.X.25 5.帧中继 6.ATM

第11章参数估计典型例题与综合练习 一、典型例题 1.抽样分析 例1已知总体X~N(80,400),样本容量n=100,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于3的概率

第一单元统计量的分布 一、学习目标 通过本课学习,知道统计量的概念,正态分布数值表、T分布、x分布,查 表求临界值. 二、内容讲解 1.总体、样本和统计量 总体个体样本样本容量样本值

本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容

7.3区间估计 一、引例已知X~N(μ,1)μ的无偏、有效点估计为常数随机变量 不同样本算得的μ的估计值不同,因此除了给出μ的点估计外,还希望根据所给的样本确定一个随机区间,使其包含参数真值的概率达到指定的要求

32二维rv的条件分布 二维离散rv.的条件分布律 设二维离散型rv.(X,y)的分布

2.2离散型随机变量及其概率分布 一、离散随机变量及分布律 定义若随机变量X的可能取值是有限个或可列个,则称Ⅹ为离散型随机变量描述ⅹ的概率特性常用概率分布或分布律