11．1 品质育种的意义 11．2 园艺作物品质内容及评价 11．3 品质性状的影响因素及评价方法 11．4 品质育种的基本方法

7.1 诱变育种的特点 7.2 辐射诱变 7.3 化学诱变 7.4 突变体(mutant)的鉴定、利用 8.1 倍性种类及特点 8.2 多倍体育种 8.3 单倍体育种 8.4 非整倍体的利用

3.1 选择的原理、作用及依据 3.2 选择的方法和类型 3.3 遗传力与选择效果 3.4 株选 3.5 有性繁殖作物的选择方法 3.6 无性繁殖作物的选择方法 3.7 选择育种的方法和程序 3.8 缩短选种周期的措施

第一节 试验设计概述 第二节 动物试验计划 第三节 试验设计的基本原则 第四节 完全随机设计 第五节 随机单位组设计 第六节 拉丁方设计 *第八节 正交设计 第九节 调查设计 第十节 样本含量的确定

1. Times 大数据时代 2. Concept 大数据概念 3. Influence 大数据的影响 4. Application 大数据的应用 5. Key technology 大数据关键技术 6. Computation mode 大数据计算模式 7. Industry 大数据产业 8. Relationship between BD&CP and IOT 大数据与云计算、物联网的关系 9. Study advice 学习建议

实验一 计算器的使用 实验二 单个样本平均数的统计推断 实验三 两个样本平均数的统计推断 实验四 卡平方测验 实验五 单因素试验结果的统计分析 实验六 多因素试验结果的统计分析 实验七 直线回归与相关 实验八 多元回归与相关

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析

第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数的差异显著性检验 第三节 百分数资料差异显著性检验 第四节 总体参数的区间估计

11.1 配位滴定法概述 11.2 影响金属EDTA配合物稳定性的因素 11.3 配位滴定的基本原理(单一金属离子的滴定) 11.4 金属离子指示剂 11.5 提高配位滴定选择性的方法 11.6 配位滴定的方式和应用