4.1数值微积分 4.1.1 近似数值极限及导数 4.1.2 数值求和与近似数值积分 4.1.3 计算精度可控的数值积分 4.1.4 函数极值的数值求解 4.1.5 常微分方程的数值解 4.2矩阵和代数方程 4.2.1 矩阵运算和特征参数 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解 4.2.3 线性方程的解 4.2.4 一般代数方程的解 4.3 概率分布和统计分析 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生 4.3.2 随机数发生器和统计分析指令 4.4 多项式运算和卷积 • 4.4.1 多项式的运算函数 • 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法 • 4.4.3 两个有限长序列的卷积

5.1 自下而上分析的基本问题 5.2 算符优先分析 5.3 LR分析法

一.填空题:(每空1分,共28分) 1.用0.100mol·-1HCl滴定同浓度NaOH的H突跃范围为9.7-4.3,若Cl和NaOH的浓度均增大10倍,则pH突跃范围是 2.对一般滴定分析的准确度,要求相对误差≤0.1%。常用分析天平可以称准到mg:

1 资源的概念、分类体系和属性 1．1 资源的概念 1．2 资源的分类体系 形成原因：自然资源，社会经济资源根据自然资源的可更新性、耗竭性和可重复使用性等划分：非再生性资源（煤炭，石油，天然气和各种矿物），再生资源（生物和非生物因素组成的生态系统）。 狭义的概念分类：土地资源，气候资源，水资源，海洋资源，矿产资源，能源资源，旅游资源等

一、引言 二、等直杆单元的单元分析 三、杆系结构单元分析的实质 四、杆系结构单元分析子程序

与气相色谱法比较，HPLC的优点 1. 分析对象广 气相色谱只限于分析气体和沸点较低的化合物； HPLC不受样品挥发性和热稳定性的限制，适用于高沸点、热稳 定性差、摩尔质量大的物质。原则上讲，几乎可以分析除永久气 体外所有的有机和无机化合物

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

电 解 分 析 法 用电作沉淀剂又称电重量法特点 有较高的准确度，适于常量组分的测定，同时也是一种很好 的分离手段

多细胞生物体内细胞之间必须相互联系合作,以维持生长、分化和代谢等各种机能的顺 利进行:细胞分泌到胞外的信号分子在这种相互联系中是必不可少的(参考第十七章),激 素(hormones)就是一类重要的细胞外信号分子。 现在已知的人体激素有数十种之多,本章重点讨论下列几类:甲状腺激素、肾上腺髓质 及皮质激素、垂体激素以及下丘脑激素等。对内皮素、心钠素及瘦蛋白(leptin)也作了简单 的介绍

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