函数y=f(x)的导数f(x)仍x是的函数.若(x)在 点x处仍可导,则称∫(x)在x处的导数为函数y=f(x) 在x处的二阶导数记为

讨论导数,即讨论lm4的极限是否存在,而不 △x→0△v 是研究改变量本身.实践中,我们关心的是:当 自变量x有微小改变量x时,函数y相应的改变量 y与Ax有何关系,大小又如何 先看一个实际例子:正方形的边长由x变到x+Ax 时,其面积改变多少?由S=x2知:

本节先介绍极限存在准则利用它们来导出两个重 要极限. 一、极限存在准则 准则I(夹逼定理)若Vx∈U(x,)(或|x>M), 均有g(x)≤f(x)≤h(x)且limg(x)=limh(x)=A, 则有limf(x)=A

淋巴造血系统疾病 学习目的:了解淋巴样肿瘤的分类、掌握霍奇金 氏病的病理特征及类型、了解非霍奇金淋巴瘤的特点 及类型 重点和难点:R-S细胞特征及类型、霍奇金病组织 学类型 课时数:理论课1.5学时:淋巴样肿瘤

第3章分布式数据库中的查询处理和优化 1.分布式查询优化概述 2.分布式查询优化基础知识 3.分布式查询分类和层次结构 4.基于关系代数等价变换的查询优化处理 5.基于半连接算法的查询优化处理 6.基于直接连接算法的查询优化处理 7.直接连接操作的常用策略

假设检验是统计推断的另一个重要的组成部 分。它分为参数检验与非参数检验。参数检验是 已知总体X的分布函数F(x,0)的分布形式,对总 体分布函数中的未知参数θ提出某种假设,然后 利用样本X1,X2,Xn提供的信息对所提出的假设 进行检验,根据检验的结果对所提出的假设作出 拒绝或接受的判断。非参数检验是指总体X的分 布函数表达式F(x)不知道时,假设总体X的分布 函数为某个指定的分布函数F(x),问怎样利用 子样X1X2,Xn提供的信息来对所提出的假设作 出判断,是拒绝或接受

前面介绍的参数检验是已知总体分布函数的类型对 未知参数进行假设检验。在实际问题中常常不能预知 总体的分布,这时在进行参数检验之前,先要对总体 的分布类型进行假设检验,这一类假设检验称之为分 布函数的拟合检验

第一节、二维随机变量 第二节 二维离散型随机变量 第三节 二维连续型随机变量 第四节 条件分布 第五节 相互独立的随机变量 第六节 N 维随机变量

第一节 随机试验 二、事件的关系与运算 一、随机事件 第二节 频率与概率 一、频率 二、概率 第三节 古典概型 一、古典概率 二、几何概率

第七章--数据的索引及其应用 7.1索引的基础知识 7.2索引的分类 7.3索引的操作 7.4设置索引的选项 7.5索引的分析与维护 7.6案例中的索引