＆8.1 对比法和间比法试验 ＆8.2 完全随机设计 ＆8.3 随机区组设计 ＆8.4 拉丁方设计 ＆8.5 缺区估计原理及方法

＆9.1 复因子试验概述 ＆9.2 二因素随机区组设计的结果分析 ＆9.3 二因素裂区设计的结果分析 ＆9.4 正交试验设计及统计分析

＆8.1 对比法和间比法试验 ＆8.2 完全随机设计 ＆8.3 随机区组设计 ＆8.4 拉丁方设计 ＆8.5 缺区估计原理及方法

一、考试类型方式栏中教师可根据实际情况进行多项选择，在相应的栏目中打“√”。 二、卷面成绩统计中的成绩为学生试卷评阅成绩； 三、课程成绩统计中成绩指最终学生考核成绩，优良率指 85 分以上

本次课程主要内容 1.课程介绍 2.社会研究方法——方法论 3.研究方法 4.统计分析方法 5.调查研究的应用领域 6.数据处理 7.课程安排 8.参考资料

费希尔R.A.(1890~1962) 英国数学家现代数理统计学的奠基人.1890年2月生于伦 敦, 1962年7月逝世他1913年毕业于剑桥大学,1933年起任伦 敦大学教授在20世纪二三十年代提出了许多重要的统计方 法开辟了一系列统计学的分支领域他发展了正态总体下各 种统计量的抽样分布,与叶茨合作创立了“试验设计”统计分 支并提出相适应的方差分析方法;费希尔在假设检验分支中 引进了显著性检验概念并开辟了多元统计分析的方向在20 世纪三四十年代费希尔和他的学派在数理统计学研究方面 占据着主导地位

管理学 会计学 经济法 微观经济学 宏观经济学 统计学 组织行为学 新生研讨课 人力资源管理 管理信息系统 财务管理 市场营销学 运营管理 公司战略管理 公司治理 社会调查理论与方法 创新能力训练 电子商务实务与案例分析 ERP 沙盘模拟实训 商务礼仪 税法 商务谈判实务与案例 管理沟通 保险学 统计分析软件与应用 财经写作 国际商务 领导科学与艺术 投资项目评估 公共关系学 企业文化与企业伦理 现代物流管理 国家公务员制度 企业经营策划 工商管理案例分析 计算机实用技能 创业管理 企业经营决策模拟 工商管理专业实训

基本概念 采样理论( sampling theory)是指如何进行试样 采集的数学统计理论。怎样通过局部采样在统计 意义上尽可能代表总体,是采样理论和方法所研 究的内容。分析化学中常用的采样方法包括固体 物质的采样方法、动态过程的采样方法和质量检 验的采样方法。 采样常数(sampling constants)为表征实验室样 本的均衡性,或考虑样本的分隔效应, Ingamell和 Visman分别定义了几个采样常数,以便更好的描 述采样特征

§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 二、参数估计量的性质 三、样本容量问题 四、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

1、理解统计指数的概念、涵义、作用与种类; 2、熟练掌握综合指数的编制原则和方法; 3、熟练掌握平均指数的编制方法和分析方法。 4、熟练掌握指数体系与因素分析方法并能加以应用