一、综述 二、传统观点认为库存管理是对物料进、出、存的业务管理,这种理解是不全面的。 三、APICS对库存的定义是“以支持生产、维护、操作和客户服务为目的而存储的各种物料,包括原材料和在制品、维修件和生产消耗、成品和备件

内容提要 • ARM体系结构概览 – ARM历史 – ARM体系结构特征 – ARM片上总线AMBA – ARM对调试的支持 – 虚存管理 • ARM编程模型 – ARM微处理器的工作状态 – ARM体系结构的存储器模式 – ARM微处理器的操作模式 – ARM体系结构的寄存器组织 – ARM微处理器的异常状态 • Cortex M处理器

C++除了完全支持C语言的输入输出系统外,还定义了一套面向对 象的输入输出系统。为什么C++还要建立自己的输入输出系统呢 ?C语言的输入输出系统不支持用户自定义的对象

可用性的定义 可用性工程 支持可用性的设计原则 可学习性 灵活性 鲁棒性 可用性的评估方法 用户模型法、启发式评估、认知性遍历、用户测试和用户调查法等 可用性案例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

$7.0 什么是机器学习 $7.1 相关关系和相关系数(correlation and correlation coefficient) $7.2 相关系数的显著性检验 $7.3 线性回归和非线性回归 $7.4 一元线性回归线的置信区间 $7.5 多元二项式回归的Matalab实现 $7.6 回归方程的拟合检验 $7.7 Logistic Regression (Intuition) $7.8 Support Vector Machines (支持向量机) $7.9 Training, Validation, and Test

◼ 可用性的定义 ◼ 可用性工程 ◼ 支持可用性的设计原则 ❑ 可学习性 ❑ 灵活性 ❑ 鲁棒性 ◼ 可用性的评估方法 ❑ 用户模型法、启发式评估、认知性遍历、用户测试和用户调查法等 ◼ 可用性案例

第一节涉外民事诉讼程序概说 第二节涉外民事诉讼管辖 第三节涉外民事诉讼程序的特殊规定 第四节相互承认、执行外国法院裁判和外国仲裁裁决 第五节我国涉外仲裁的司法支持和监督 第六节涉港澳台民事诉讼