一、参数估计量的区间估计—不做介绍 二、预测值的区间估计

一、多重共线性的概念 二、多重共线性的后果 三、多重共线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、案例

一、模型的设定—F检验 二、固定影响变截距模型 三、随机影响变截距模型 四、固定影响/随机影响模型的检验

§5.1 虚拟变量 §5.3 滞后变量 §5.3 模型的设定偏误* （§3.6 受约束的回归） §5.4 从传统到约化建模

一、问题的提出 二、泊松回归模型 三、泊松回归模型的扩展

一、异方差性 对多元线性回归模型:

1. Binary Choice Model for Panel Data

一、E(Y)的置信区间 二、Y的置信区间

21 Drop I from the title Review of Statistics I 28 Footnote #2: Degrees of belief 46 Question 2.4 (b) (ii) E3 + A3 instead of E2 + A3

14.1 自相关的性质 14.2 自相关的后果 14.3 自相关的诊断 14.4 补救措施 14.5 如何估计 自相关系数 14.6 总结