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1 计算机类学科基础必修 离散数学 程序设计基础 I 程序设计基础 II Java 框架编程 操作系统原理 计算机网络 计算机组成原理 数据库原理 海洋空间信息工程概论 数据结构与算法 2 计算机类学科专业必修 数据分析原理与技术 数据可视化原理与应用 软件工程 高级程序设计 25 课程 实习(实践) 海洋大数据技术与工程应用 大数据原理与技术 数据挖掘 大数据处理技术 海洋遥感影像分析 空间建模与分析 空间数据获取技术基础 软件工程导论 软件开发与创新 数字信号处理 微机原理与接口技术 数据科学导论 算法设计与分析 人工智能 软件项目管理 软件需求分析 软件架构与设计模式 软件测试与质量保证 编译原理 海洋空间信息管理与服务 3 计算机类专业选修 计算机系统结构 数学建模 数值计算方法 数字图像处理 逻辑与计算机设计基础 智能计算及应用 物联网概论 Linux 操作系统 现代操作系统 WEB 程序设计 Python 程序设计 单片机原理与应用 虚拟现实 信息安全概论 移动开发技术 编程艺术 生物大数据 海洋信息技术与应用 4 计算机类实践课 数据科学综合 JAVA 框架编程 计算机综合实践与案例 专业大型综合实验 综合实习 中级综合开发实践 软件工程综合实习(实践) 毕业论文(设计) 5 信息与计算科学专业学科基础必修 高等代数 I 高等代数 II 空间解析几何 数学分析 I 数学分析 II 概率论与数理统计 A 常微分方程 6 信息与计算科学专业学科专业必修 复变函数 运筹学 数值分析 7 信息与计算科学专业专业选修 应用随机过程 最优化方法 微分方程数值解 应用回归分析 计算智能 8 信息与计算科学专业实践课 专业技能实践实习(实践) 数学实验 数学建模实习(实践) 毕业设计(论文) 综合实习实习(实践)
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:29
 表单与控件  设定表单数据环境  修改对象的属性  利用表单控件工具向表单加入新控件  对齐表单控件  改变Tab顺序  一对多表单设计
文档格式:PPT 文档大小:663KB 文档页数:24
选择查询是最常见的查询类型,它从一个 或多个的表中检索数据,并且允许在可以 更新记录(带有一些限制条件)的数据表 中进行各种操作数据。也可以使用选择查 询来对记录进行分组,并且对记录作总计 、计数、平均以及其他类型总和的计算。 选择查询的优点在于能将多个表或查询中 的数据集合在一起,或对多个表或查询中 的数据执行操作
文档格式:DOC 文档大小:318KB 文档页数:12
目录: 第1章绪论:规划 第2章需求分析 第3章概念结构设计 第4章数据库逻辑结构设计 第5章数据库物理设计 第6章数据库系统实施 第7章测试报告 第8章操作说明 第9章系统开发总结 第10章运行维护报告
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:41
10.3.1“商品进货数据录入”窗体对象 10.3.2“商品库存数据查询”窗体对象 10.3.3“商品上柜数据录入”窗体对象 10.3.4“销售数据录入”窗体对象 10.3.5“交接班结转清”窗体对象 10.3.6“销售业绩查询汇总”窗体对象 10.3.7“零售商店管理信息系统”窗体对象
文档格式:PPT 文档大小:2.04MB 文档页数:42
9.2基本页对象设计 9.2.1创建基于单个控件的数据访问页 9.2.2创建基于数据透视表列表的数据访问页 9.2.3创建基于图表的数据访问页
文档格式:PDF 文档大小:4.85MB 文档页数:15
油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心,面向油气行业生产需求,构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池,通过数据清洗与融合提升数据质量,整合物理模拟与数据挖掘等手段,实现服务功能模块化,并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析,表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作,挖掘石油工业数据的巨大潜能,实现降本增效,建设全新的智能油气工业生态圈,完成产业升级
文档格式:PPT 文档大小:374KB 文档页数:14
Access是微软公司开发的一个小型的桌 面数据库管理系统,与 Office套件的其他 软件(如Word、 Excel)一起广泛应用于 办公自动化领域。 小型的数据库应用。 较新版: Access22000、 Access22002
文档格式:PPT 文档大小:219KB 文档页数:8
通过本章的学习,要求学生掌握计算机网络和数据库的有关 概念及其应用,了解新的软件开发技术一面向对象技术
文档格式:PPT 文档大小:1.32MB 文档页数:120
本章重点内容 一、根据需要设计数据窗口对象 二、熟悉数据窗口画板及其基本操作 三、理解不同的数据源和显示风格 四、设置数据窗口的各种对象和属性 五、数据窗口的打印设置 六、统计图表的使用 七、数据库开发常用功能的实现方法
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