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《中文版3 ds max5建筑效果图培训教程》第十二课 住宅小区效果图制作
文档格式:PPT 文档大小:7.4MB 文档页数:139
建筑效果图的建模技巧分 析、材质制作方法及技巧分析 、光影及场景制作分析是制作 建筑效果图的重点部分,在具 体透彻的分析后才能快速地制 作出理想的效果。商业大厦建 模、材质创建、场景渲染和后 期制作也是本课的重点部分, 读者可以通过实例制作巩固和 提高所学的相关知识
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第二章 随机变量及其分布(2.3)随机变量的分布函数
文档格式:DOC 文档大小:261KB 文档页数:4
第三节随机变量的分布函数 当我们要描述一个随机变量时,不仅要说明它能够取哪些值,而且还要指出它取这些 值的概率.只有这样,才能真正完整地刻画一个随机变量,为此,我们引入随机变量的分布 函数的概念
上海中医药大学:《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第3章 滴定分析概论 Titrimetric analysis
文档格式:PPT 文档大小:452KB 文档页数:29
重点、要点: 1、 物质的量浓度(mol/L)和滴定度的概念、表示方法及其相互换算。 2、 用反应式中系数比的关系(或物质的量之比)解决滴定分析中的有关量值计算: a、样或基准物质称取量的计算; b、标准溶液浓度的计算; c、各种滴定分析结果的计算
清华大学:《工程热力学 Engineering Thermodynamics》课程教学资源(PPT课件)第九章 理想混合气体和湿空气 Ideal-Gas Mixtures and Wet Air
文档格式:PPT 文档大小:1.61MB 文档页数:72
1、成分描写 2、分压定律和分容积定律 3、混合物参数计算 4、湿空气 §9-1 混合气体的成分 §9-2 分压定律和分容积定律 §9-3 混合气体的参数计算 §9-4 同T同p下理想气体绝热混合熵增 §9-4 同T同p下理想气体绝热混合熵增 §9-5 湿空气的性质 §9-6 湿空气的焓、熵和容积 §9-7 比湿度的确定和湿球温度 §9-8 湿空气的焓湿图与热湿比 §9-9 湿空气的基本热力过程
《管理统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 统计资料的搜集和整理
文档格式:PPT 文档大小:133.5KB 文档页数:15
统计活动的三个基本步骤 一、统计调查根据研究目的,有组织、有计划的搜集资料 二、基本要求:准确、完整和及时对调查资料进行过滤、分类和精炼。 三、统计整理核心内容:统计分组描述性分析、推断性分析、决策分析。 统计分析特点:定性与定量的结合
扰动对单相合金定向凝固固液界面生长形态的影响
文档格式:PDF 文档大小:670.23KB 文档页数:6
研究了扰动对单相合金在定向凝固过程中平面晶和胞晶固液界面生长形态的影响规律,给出了单相合金由平面晶向胞晶转变的临界条件及胞晶稳定生长的条件.首次用非线性理论中的线性稳定性理论,证明了单相合金在定向凝固过程中,固液界面由平面晶向胞晶转变和胞晶生长的分叉机制是亚临界分叉。利用有机物模拟合金BrC4,在固液界面前沿有扰动的情况下进行实验,研究了固液界面前沿扰动对固液界面平胞转变和胞晶生长的分叉机制的影响规律,证明了其分叉机制是正确的
《计算机二级Visual FoxPro》课程教学资源(笔试历年真卷)笔试历年真卷 2007年9月二级VF真卷
文档格式:PDF 文档大小:146.38KB 文档页数:7
2007年9月笔试试卷 (考试时间90分钟,满分100分) 一、选择题(每小题2分,共70分) (1)软件是指()。 A)程序 B)程序和文档 C)算法加数据结构 D)程序、数据与相关文档的完整集合
形变对铁铜合金时效析出的影响
文档格式:PDF 文档大小:1.25MB 文档页数:6
对铁铜合金分别进行50%和80%冷变形,利用金相显微镜以及高分辨投射电镜研究形变热处理过程中的微观组织与沉淀析出,分析形变量对时效析出的影响.结果表明:变形有助于第二相的析出,大的冷变形量时沉淀相粒子形成的速率更快,所占体积分数更大.优先析出为富铜过渡相,这种富铜过渡相所形成的GP区对合金起强化作用,其后随时效时间延长这种富铜相逐渐转转变成ε-Cu
铸铁热分析试样的宏观组织及影响因素
文档格式:PDF 文档大小:452.86KB 文档页数:5
探讨了铸铁热分析试样内部偶点附近的宏观组织及影响因素,试验结果表明:一般的热分析试样中大都存在严重的宏观缩松,此缩松位置正好位于热电偶结点周围,这会降低热分析仪器对铁水含Si量的测试精度,石英管和加入的T3粉对这种宏观缩松没有影响,但增加样杯的锥度,可以把宏观缩松区上移至石英管以外的区域,使得偶点附近的凝固组织均匀致密
一种用于手语识别的中国手语分类方法
文档格式:PDF 文档大小:421.95KB 文档页数:3
从手语识别的角度出发对中国手语的特征进行了分析,对现有的手语识别方法——基于计算机视觉的方法和基于佩带式输入设备的方法进行了分析和比较,并提出了一种新的手语分类方法
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