1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

• 7.1 图层简介 • 7.2 图层特性管理器 • 7.3 图层工具 • 7.4 图层设置举例 • 7.5 图层状态管理器 • 7.6 对象特性

1.1 多媒体技术的基本概念 1.2 多媒体技术的发展 1.3 多媒体技术的研究内容 1.4 多媒体技术的应用领域 1.5 多媒体技术的发展趋势 1.6 本章小结

5.1 移动对象 5.2 旋转对象 5.3 修剪、延伸对象 5.4 删除对象 5.5 复制对象 5.6 镜像对象 5.7 圆角对象 5.8 分解对象 5.9 拉伸对象 5.10 缩放对象 5.11 阵列对象 5.12 偏移对象 5.13 对齐对象 5.14 打断对象 5.15 合并对象 5.16 拉长对象 5.17 反转对象

7.1 图的定义、术语和基本运算 7.2 图的存储结构 7.3 图的遍历与拓扑排序 7.4 最小生成树 7.5 最短路径 7.6 本章小结

• 3.1 绘制直线 • 3.2 绘制多段线 • 3.3 绘制圆 • 3.4 绘制圆弧 • 3.5 绘制正多边形 • 3.6 绘制椭圆 • 3.7 绘制射线、构造线 • 3.8 绘制多线 • 3.9 定数等分和定距等分 • 3.10 绘制样条曲线 • 3.11 绘制面域和区域覆盖 • 3.12 绘制螺旋线和圆环 • 3.13 绘制云线

8.1 排序技术概述 8.2 插入排序 8.3 选择排序 8.4 交换排序 8.5 归并排序 8.6 基数排序 8.7 外部排序概述 8.8 本章小结

9.1.基本概念 9.2顺序表 9.2.1顺序查找 9.2.2二分法查找 9.2.3分块查找 9.3散列表 9.3.1概述 9.3.2散列函数的构造方法 9.3.3处理冲突的方法 9.3.4散列表的性能分析 9.4 .树表 9.4.1 二叉排序树 9.4.2 平衡的二叉排序树 9.4.3 B－树

1.线性表的逻辑结构 2. 顺序表 3. 链表 单链表的存储结构 单链表的基本运算 循环链表 双链表 顺序表的模板类定义及应用 单链表的模板类定义及应用 线性表在多项式运算中的应用 4. 线性表的应用实例 5. 小结

背景 MDPs 强化学习问题 蒙特卡洛方法 (Monte Carlo Methods) 蒙特卡洛预测（Monte Carlo Prediction） 蒙特卡洛控制（Monte Carlo Control） 时序差分学习 (Temporal-Difference Learning) 时序差分预测（TD Prediction） 时序差分控制（TD Control） Sarsa：on-policy Q-learning : off-policy 策略梯度 (Policy Gradient) Monte-Carlo Policy Gradient Actor-Critic Policy Gradient 深度强化学习 Deep Q-Networks (DQN) Policy Gradients for Deep Reinforcement Learning