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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第5章时间离散的Markov链

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本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论,包括平均指标和变异指标的基本概念、种类以及各种计算方法,计算和应用平均指标应注意的问题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的集中趋势和离散特征,为经济管理服务

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本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论, 包括平均指标和变异指标的基本概念、种类以及各种计算方法,计算和应用平均指标应注意的问题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的集中趋势和离散特征,为经济管理服务

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第9章以图象信息为背景的随机场、迭代Markov系统

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第8章 Monte Carlo与Markov Chain Monte Carlo（MCMC）方法

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通过本章的学习,应对关税有一个基本的认识,并且会确定关税完税价格,会适用税率,能够计算关税的应纳税额

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第7章排队过程

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第6章连续时间的Markov链（Q-过程）

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第4章更新现象及其理论

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《应用随机过程教程》教学资源（参考资料）与在算法和智能计算中的应用——第3章随机过程的一般概念与独立增量过程