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一切在G上关于y满足Lipschitz条件的连续映射f 所构成的集合记为 , 而相应的初值问题(1.1)构成的问题类记为
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1 二分法求 f (x) = 0 的根原理:若 f C[a, b],且 f (a) · f (b) < 0,则 f 在 (a, b) 上必有一根
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假如试图利用四级 Runge-Kutta方法求解上述初 值问题,要求计算直至得到符合精度要求的稳态 解为止我们讨论计算过程可能遇到的问题 稳定性要求
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利用 法则求解时存在的困难是:当方程 组的阶数 很大时,计算量为 Cramer n 常用计算方法: 直接解法:它是一类精确方法,即若不考虑 计算过程中的舍入误差,那么通过有限步运 算可以获得方程解的精确结果
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高等数学单元测验(5) 一、填充题(20) 1.几何级数的公比为q,当q满足时,该级数发散。 2.级数每一项同乘常数,不改变其收敛性 3.正项级数收敛的充要条件是 4.P级数,当p满足时,收敛;当p满足时,发散。当p=1时,称为级数
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在前四章里我们讨论了概率论的基本概念与方法,从中我们 学到一条基本的道理,随机变量及其所伴随的概率分布全面描述 了随机现象的统计规律性但是在实际中一个随机现象所服从的 分布是什么概型可能完全不知道,或者由于随机现象的某些事实 而知道其概型,但不知其分布函数中所含的参数.这些反而正是研 究者所希望了解的,是研究的目的
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实际中,很多问题的数学模型都是微分方程。我们可以研究它们的一些 性质。但是,只有极少数特殊的方程有解析解。对于绝大部分的微分方程是 没有解析解的。 常微分方程作为微分方程的基本类型之一,在自然界与工程界有很广泛 的应用。很多问题的数学表述都可以归结为常微分方程的定解问题
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数值模拟是依据被模拟对象的数学或逻辑模型,利用计算机进行实验的一种技术.已成为与理论分析,实验室实验并列的重要研究方法
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1、了解 Bernoulli 概型,熟练掌握二项分布、Poisson 分布; 2、熟练掌握均匀分布、正态分布和指数分布及其性质; 3、熟记二项分布、泊松分布、均匀分布的数学期望和方差;
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9.1 时间数列的基本特征 9.2 移动平均法分析与预测 9.3 回归法分析与预测 9.4 指数平滑法分析与预测 9.5 季节变动的测定与分析
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