定义在假设y=y(x),即第i步计算是精确的前提下,考 虑的截断误差R=y(x)-y称为局部截断误差鬥 local truncation error

以图像来说明建立空间特征基和小波变换的关系 设有一幅图像,从不同分辨率考察。 若我们离很远来看,可能会把每64个点看作一个点,若记此时构成的描述空间为V 若走进一些,把16个点看作一个点,记此时构成的描述空间为V1 若再走进一些,把4个点看作一个点,记此时构成的描述空间为V2 若再走进一些,把1个点看作一个点,记此时构成的描述空间为V3 则可知凡是Vi空间内可以描述的图像

§1 不定积分概念与基本积分公式 不定积分是求导运算的逆运算. 一、原函数 四、基本积分表 三、不定积分的几何意义 二、不定积分 §2 换元积分法与分部积分法 一、第一换元积分法 二、第二换元积分法 三、分部积分法 §3 有理函数和可化为 一、有理函数的部分分式分解 四、某些无理函数的不定积分 三、三角函数有理式的不定积分 二、有理真分式的递推公式

12.1 方向导数和微分 12.2 切线和切面 12.3 复合函数和链式法则 12.4 Taylor 公式及其应用 12.5 逆映射定理和隐映射定理 12.6 Lagrange 乘数法 12.7 多元函数微分的补充材料 12.7.1 叉乘运算 12.7.2 二次型与极值 12.7.3 函数的相关性和独立性

§13.1 二重 Riemann 积分 §13.2 多重积分及其基本性质 §13.3 重积分的计算 §13.4 重积分的变量替换 §13.4.1 仿射变换 §13.4.2 一般的变量替换 §13.4.3 极坐标变换 §13.5 重积分的应用和推广

一、一致收敛的定义 定义1设函数f(x,y)定义在[a,+∞,c,d],称I(y)=f(x,y)dx含参变量的无穷积分 定义2设函数f(x,y)定义在[a,+c,d]上,若>0,3A=A()>a,当A,A>A时对一切

1 Mathematical Preliminaries and Error Analysis 2 Solutions of Equations in One Variable 3 Interpolation and Polynomial Approximation 4 Numerical Differentiation and Integration 5 Initial-Value Problems for Ordinary Differential Equations 6 Direct Methods for Solving Linear Systems 7 IterativeTechniques in Matrix Algebra 8 ApproximationTheory 9 Approximating Eigenvalues 10 Numerical Solutions of Nonlinear Systems of Equations 11 Boundary-Value Problems for Ordinary Differential Equations 12 Numerical Solutions to Partial Differential Equations

Example 1. 1. The iterative rule po 1 and pk+1= 1.001pk for k=0, 1,..pro- duces a divergent sequence. The first 100 terms look as follows: P1=1.0170=(1.001010001.00100 p2=1011=(1001)(1.0000001 3=1012=(1001)(1.002011.00300 p100=1.0019(1.001)(1.104012)=1.105116

一、向量范数/ vector norms 定义R空间的向量范数‖·‖对任意元,满足下列条件: (1)‖x|≥0;‖x‖=0令x=0(正定性/ positive definite*) (2)‖ax=|alx对任意a∈C(齐次性/ homogeneous+) (3)‖x+yS‖x+‖列(三角不等式/ triangle

Theorem 3.7. (Elementary Transformations). The following opera- tions applied to a linear system yield an equivalent system: ()Interchange: The order of two equations can be changed. (2)Scaling: Multiplying an equation by a nonzero constant. (3)Replacement: An equation can be replaced by the sum of itself and a nonzero multiple of any other equation