针对超声心动图像质量差、噪声多，传统卷积神经网络架构对超声心动图像的学习能力有限、表达不充分的缺点，提出了一种基于标准切面识别的房间隔缺损（Atrial septal defect，ASD）智能辅助诊断模型。该模型通过对超声心动图像进行切面识别，充分融合其不同切面的语义特征，使得诊断的准确率得到明显提升。此外，还对其进行双边滤波保边去噪，并基于此模型搭建房间隔缺损智能辅助诊断系统（简称ASD辅助诊断系统）。结果表明，该ASD辅助诊断系统的准确率高达97.8%，且与传统卷积神经网络相比大大降低了假阴性率

为了提高瓦斯涌出预测的准确性,采用BP型神经网络,利用BP型神经网络自学习、自组织和自适应等特性,在MATLAB环境下构建瓦斯动态预测模型.通过对唐山矿瓦斯信号实时监测数据的分析,对瓦斯动态预测模型进行训练和测试.结果表明,该模型的预测速度快、精度高,可以实现对工作面瓦斯涌出的动态预测,并能综合判断工作面所处地点的安全状况以及前方的潜在的危险性

第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结

本章的主要任务是了解并掌握几种主要的Internet连接方式，学习Internet的接入、局域网接入及拨号网络接入的理论与操作。本章学习目标： 一、Internet的接入 二、局域网接入 三、拨号网络

本章学习目标 解 Internet网络上文件传 送的工作原理,如何在I Internet网终上快 速下载或上传文件,以及如何建立自己 的文件传送服务器通过对本章的学习, 读者应该掌握以下主要丙容

通过对本章的学习，读者应该掌握以下主要内容： Ø 什么是Internet Ø Internet的由来和发展历程 Ø Internet提供的主要服务有哪些 Ø Internet在企业内部网的应用 Ø 我国在Internet网络上的发展状况

了解人工神经网络的有关研究思想,从中 学习开拓者们的部分问题求解方法。 通过实验进一步体会有关模型的用法和性 能,获取一些初步的经验。 查阅适当的参考文献,将所学的知识与自 己未来研究课题(包括研究生论文阶段的 研究课题)相结合起来,达到既丰富学习 内容,又有一定的研究和应用的目的

建筑物综合布线系统( Premises Distribution System,pds的兴起与发展,是在计算机技 术和通信技术发展的基础上进一步适应社会信息化和经济国际化的需要,也是办公自动化进一 步发展的结果。它也是建筑技术与信息技术相结合的产物,是计算机网络工程的基础

在计算机之间连网时,首先遇到的是通信线路和通道传输问题。目前,计算机通信分为有 线通信和无线通信2种。有线通信是利用电缆或光缆或电话线来充当传输导体的,无线通信是 利用卫星、微波、红外线来充当传输导体

采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能.系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本,从而提高了系统精度和联想能力