Chapter 7 Functional Form and Structural Change 7.1 Using binary variable Example 1 Earnings equation for married women

Chapter 6 Large Sample Inference and Prediction 6.1 Large sample inference Consider the null hypothesis

Chapter 3 Least Squares Methods for Estimating B Methods for estimat ing B Least squares estimation Maximum like lihood estimation Met hod of moments est imation Least a bsolute deviat ion est imation

Chapter 2 The Classical Multiple Linear Regression Model 2.1 Linear Regression Model Notation dependent variable, regressand

•几个重要概念 •几种重要的单方程需求函数模型及其参数估计 •线性支出系统需求函数模型及其参数估计 •几种需求函数模型系统 •建立与应用需求函数模型中的几个问题

Chapter 11 Heteroskedasticity 11.1 White's test for heteroskedasticity For a model with het eroskedasticity

CHAPTER 10 GENERALIZED LEAST SQUARES ESTIMATION Chapter 10 Generalized Least Squares Estimation 10.1 Model

一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法

一、滞后变量模型 二、分布滞后模型的参数估计 三、自回归模型的参数估计 四、格兰杰因果关系检验

一、传统建模理论与数据开采问题 二、“从一般到简单”——约化建模型理论 三、非嵌套假设检验 四、约化模型的准则