本章通过介绍三相异步交流电动机的基本结构、工作原理和机械特性，熟练掌握名牌数据计算方法。 7.1 三相异步电动机的构造 7.2 三相异步电动机的转动原理 7.3 三相异步电动机的电路分析 7.5 三相异步电动机转矩与机械特性 7.6 三相异步电动机的起动 7.7 三相异步电动机的调速 7.8 三相异步电动机的制动 7.4 三相异步电动机铭牌数据 7.9 三相异步电动机的选择（略） 7.10 单相异步电动机(略）

• 运行时刻环境 – 为数据分配安排存储位置 – 确定访问变量时使用的机制 – 过程之间的连接 – 参数传递 – 和操作系统、输入输出设备相关的其它接口 • 主题 – 存储管理：栈分配、堆管理、垃圾回收 – 对变量、数据的访问

机器学习：质量度量指标驱动的数据聚合与多维数据可视化

• Data Mining – From data warehousing to data mining. – Data pre-processing and data mining life-cycle. – Association and sequence analysis; classification and clustering. – Fuzzy Logic, Neural Networks, and Genetic Algorithms. – Mining Complex Data. • OLAP mining; spatial data mining; text mining; time-series data mining; web mining; visual data mining. • Data warehousing. – Introduction; basic concepts of data warehousing; data warehouse vs. Operational DB; data warehouse and the industry. – Architecture and design; two-tier and three￾tier architecture; star schema and snowflake schema; data capturing, replication, transformation and cleansing. – Data characteristics; metadata; static and dynamic data; derived data. – Data Marts; OLAP; data mining; data warehouse administration

中国科学技术大学：《多媒体通信 Multimedia Communications》课程教学资源（文献阅读交流）03 移动社交大数据之微信朋友圈数据集、网络应用以及未来展望 Mobile Social Big Data WeChat Moments Dataset, Network Applications, and Opportunities

◼ 指针类型概述 ◼ 指针的基本操作 ◼ 指针作为参数类型 ◼ 指针与动态变量 ◼ 指针与数组 ◼ 函数指针 ◼ 引用类型

电子科技大学：《高速数据采集及处理技术 High Speed Data Acquisition and Processing》课程教学资源（课件讲稿）第5章 数据传输及处理技术（软硬件通信的基本方式）

电子科技大学：《高速数据采集及处理技术 High Speed Data Acquisition and Processing》课程教学资源（课件讲稿）第5章 数据传输与处理技术（抽取与插值）

7.1 抽象数据类型图的定义 7.2 图的存储表示 7.3 图的遍历 7.4 最小生成树 7.5 重（双）连通图和关节点 7.6 两点之间的最短路径问题 7.7 拓扑排序 7.8 关键路径

◼ 整数和实数的机内表示 ◼ 位操作 ◼ 操作数的类型转换 ◼ 短路求值 ◼ 带副作用的操作符的表达式计算 ◼ 左值表达式和右值表达式