1非线性规划 1.1非线性规划的实例与定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,就称这种规划问题为非线性规划问 题。一般说来,解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且,也不象线性规划有 单纯形法这一通用方法,非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法,各个方法都 有自己特定的适用范围 下面通过实例归纳出非线性规划数学模型的一般形式,介绍有关非线性规划的基本 概念

类比推理在中国自古至今就有着深入而广泛的应用,因此我想有必要讨论一 下类比推理的应用范畴问题。 类比推理,众所周知,是根据两个或两类对象在一系列属性上相同或相似, 从而推出他们还有其他属性相同或相似的推理,即X对象有a、b、c、d属性; 对象有a、b、c属性;则Y对象也有d属性

出于我所修新闻专业的需要和个人兴趣,读各类报纸是我生活中一 个很重要的部分。前一段时间,在一张报纸上看到了这样一则报道,是 关于一位离过婚的女性的心理特写与访谈,其中有一个细节给我留下了 很深的印象: “我简直弄不清我的身份。”她既迷惘又迷人地眨眨眼睛。她的声 音柔而嫩,又稍稍有点儿颤,有点飘

一、基本QR方法 60年代出现的QR算法是目前计算中小型矩阵的全部特征值与 特征向量的最有效方法。实矩阵、非奇异。 理论依据:任一非奇异实矩阵都可分解成一个正交矩阵Q和 一个上三角矩阵R的乘积,而且当R的对角元符号取定时,分解是 唯一的

1.问题的提出 用插值的方法对这一函数进 行近似,要求所得到的插值多项式 经过已知的这n+1个插值节点; 在n比较大的情况下,插值多项式 往往是高次多项式,这也就容易出 现振荡现象(龙格现象),即虽然 在插值节点上没有误差,但在插值 节点之外插值误差变得很大,从 “整体”上看,插值逼近效果将变 得“很差”。于是,我们采用函数 逼近的方法

直接法:经过有限次运算后可求得方程组精确解的方 法(不计舍入误差!) 迭代法:从解的某个近似值出发,通过构造一个无穷序 列去逼近精确解的方法。(一般有限步内得不到精确解) 直接法比较适用于中小型方程组。对高阶方程组, 既使系数矩阵是稀疏的,但在运算中很难保持稀疏性, 因而有存储量大,程序复杂等不足

论文的关键技术包括:通过计算全要素生产率(TFP)形式的差异推算出直接消耗系数矩阵;通过引力模型来推算区域间流入流出的贸易系数矩阵;通过交叉熵(CE)技术,使得直接消耗系数矩阵的更新在已有信息条件下信息损失最小化

给出一组离散点,确定一个函数逼近原函数,插值是这样的一种手段在实际中,数据不可避免的会有误差,插值函数会将这些误差也包括在内因此,我们需要一种新的逼近原函数的手段: ①不要求过所有的点(可以消除误差影响) ②尽可能表现数据的趋势,靠近这些点

一:什么叫生产 生产就是制造产品(有形产品),提供服务(无形产品)的过程性活动。 经济学上,用生产率(Productivity)来衡量生产系统的转换功能,表示生产要素的使用效率 (生产率=产出/投入) 生产率的提高主要取决于生产过程中如何充分有效地发挥生产要素的作用 提高效率,一般通过两种方式来达到这种目的:改进生产技术和改善管理

重点:三型黄疸的病因、发生机理和鉴别 概述:由于血清中胆红素升高致使皮肤、 粘膜和巩膜发黄的症状和体征 正常胆红素34.2umo/L则出现黄疸