1.1 自动检测技术概述 1.1 自动检测技术概述 1.1.1 自动检测技术的重要性 1.1.2 自动检测系统的组成 1.1.3 自动检测技术的发展趋势 1.2 传感器概述 1.2.1 传感器的定义 1.2.2 传感器的组成 1.2.3 传感器分类 1.3 测量误差与数据处理 1.3.1 测量误差的概念和分类 1.3.2 精度 1.3.3 测量误差的表示方法 1.3.4 随机误差 1.3.5 系统误差 1.3.6 粗大误差 1.3.7 数据处理的基本方法 1.4 传感器的一般特性 1.4.1 传感器的静特性 1.4.2 传感器的动特性 1.5 传感器的标定和校准 1.5.1 传感器的静态特性标定 1.5.2 传感器的动态特性标定 1.5.3 压力传感器的静态标定 1.5.4 压力传感器的动态标定

2.1 结构化程序设计思想 2.2 C语句概述 2.3 赋值语句 2.4 文件包含 2.5 流和文件初步 2.6 数据输出 2.7 数据输入 2.8 程序举例

·NumPy库 ·Pandas ·Series和DataFrame ·Pandas DataFrame.上的操作

《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（教案讲义）01 什么是数据科学

第3节 零件图纸的数据处理 ◼ 非圆曲线的数学处理 弦线逼近法 圆弧逼近法 ◼ 列表曲线的数学处理 插值 拟合 光顺 ◼ 曲面的数学处理 数控铣削空间曲面的方法 曲面数学处理的主要内容 第4节 数控铣削加工工艺处理 ◼ 选择并确定数控铣削加工部位及工序内容 ◼ 零件图的工艺性分析 ◼ 零件毛坯的工艺性分析 毛坯的加工余量是否充分，批量生产时的 毛坏余量是否稳定 分析毛坯在安装定位方面的适应性 分析毛坯的余量大小及均匀性 ◼ 加工顺序的安排 ◼ 加工路线的确定 ◼ 加工参数的确定 第5节 数控铣削加工程序编制

《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（教案讲义）04 数据分析入门

3.1 Visual FoxPro的数据类型 3.2 Visual FoxPro的常量与变量 3.3 Visual FoxPro的内部函数 3.4 Visual FoxPro的表达式

《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（教案讲义）08 数据可视化

掌握计算机病毒诊断知识 掌握计算机病毒防范思路 理解计算机病毒清除知识 掌握数据备份和数据恢复

《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（教案讲义）07 数据科学方法学