离散型随机变量是指只能取有限个或可列个数值的随机变量．要掌握离散型随机变量X的分布规律或概率分布，就必须且只需知道X的所有可能取值以及取每一个可能值的概率．

1. 产品共 90 件，其中 3 件次品，无放回地连续抽取两次，求： （1）在第一次抽到次品的条件下，第二次抽到正品的概率． （2）第二次才抽到次品的概率．

1. 估计量与估计值的概念 2. 点估计与区间估计的区别 3. 评价估计量优良性的标准 4. 一个总体参数的区间估计方法 5. 两个总体参数的区间估计方法 6. 样本容量的确定方法

§8.1 假设检验的基本问题 §8.2 一个正态总体参数的检验 §8.3 两个正态总体参数的检验 §8.4 假设检验中的其他问题

§9.1 分类数据与列联表 §9.2 拟合优度检验 §9.3 独立性检验 §9.4 列联表中的相关测量 §9.3 列联分析中应注意的问题

• 多元线性回归模型 • 多元线性回归模型的参数估计 • 多元线性回归模型的统计检验 • 多元线性回归模型的预测 • 回归模型的其他形式 • 回归模型的参数约束

1. 回归模型、回归方程、估计的回归方程 2. 回归方程的拟合优度 3. 回归方程的显著性检验 4. 多重共线性问题及其处理 5. 利用回归方程进行估计和预测 6. 虚拟自变量的回归问题 7. 用 Excel 进行回归分析

§10.1 方差分析的引论 §10.2 单因素方差分析 §10.3 方差分析中的多重比较 §10.4 双因素方差分析 §10.5 试验设计初步

§5.1 随机事件及其概率 §5.2 概率的性质与运算法则 §5.3 离散型随机变量及其分布 §5.4 连续型随机变量及其分布

1.某仪器有三个灯泡，烧坏第一、第二、第三个灯泡的概率分别为 0.1，0.2， 0.3，并且相互独立．当烧坏一个灯泡时，仪器发生故障的概率为 0.25，当烧坏 两个灯泡时为 0.6，而当烧坏三个时为 0.9．求仪器发生故障的概率．