第11章数据仓库和数据挖掘 1.数据仓库 2.联机分析处理(OLAP) 3.知识发现和数据挖掘

绿藻门 Chllorophyta 形态构造:除少数种类原生质体裸露无细胞壁外,绝大多数都有细胞壁 。细胞壁内层为纤维素,外层为果胶质,表面平滑,或具颗粒、孔纹、瘤 、刺毛等构造。细胞核一个,少数种类多个,具核仁和核膜。 色素成分与高等植物相似,有叶绿素、b、叶黄素和α胡萝卜素和β 胡萝卜素。叶绿素占优势,因而植物体呈绿色,故名绿藻。色素位于色素 体内。色素体形态多种,有盘状、杯状、星状、带状和板状等,且常具一 至多个蛋白核。色素体和蛋白核的形状、数目和排列方式常为分类的依据 。同化产物为淀粉

5.1 数组的定义 5.2 数组的顺序表示和实现 5.3 矩阵的压缩存储 5.3.1 特殊矩阵 5.3.2 稀疏矩阵 5.4 广义表的定义 5.5 广义表的存储结构

4.1 SQL语言的基本概述 4.2 数据定义 4.3 数据操纵 4.4 数据管理 4.5 SQL中的数据查询语句

物理和数学有着深刻的联系。 二十一世纪是量子数学的时代（可称为是无穷维数学的时代 ） 量子数学的含义是指我们能够恰当地 理解分析、几何、拓扑和各式各样的非 线性函数空间的代数

在机关、公司办公中,经常有大量的数据需要 处理。如人事工资表中工资的计算、汇总、分析, 公司销售表中销售额的统计、汇总、合并计算以 及考勤表中职工请假、旷工、出勤等情况的分析 统计等。对于这些数据的处理,传统方法是用人 工方式来管理,当要调阅、分析、归纳数据时, 这种方法费时耗力,并且容易出错

8.1 数值积分 8.2 数值微分

6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算

一、抽样调查的意义 一般所讲的抽样调查,即指狭义的抽样 调查(随机抽样):按照随机原则从总体中抽 取一部分单位进行观察,并运用数理统计的 原理,以被抽取的那部分单位的数量特征为 代表,对总体作出数量上的推断分析

外推法是用精确度较低的近似公式组合成精确度较高的近似公式的一种方法