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本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析，引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法，构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下，动态模拟出有关参数的后验分布，求出缺失参数的后验估计，提高计算的精度，从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度

《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源（论文资料）11 基于MCMC的CDMA系统联合激活用户识别和信道估计（解放军信息工程大学：陈亮辉、胡捍英）

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上海交通大学：《电路基础》课程教学资源（PPT课件）第一章基本概念和基本规律 §1.4.2 独立电源 §1.4.2 几种典型的独立源信号波形及其符号

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§1.4.2 独立电源 §1.4.2 几种典型的独立源信号波形及其符号

上海交通大学：《电力系统自动化》课程教学资源（讨论课）从信息模型到信息物理系统—温珺

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上海交通大学：《电力系统自动化》课程教学资源（讨论课）从信息模型到信息物理系统—温珺

《信用与法律》课程教学资料（参考文献）《信任－社会道德与繁荣的创造》[美]弗兰西斯.福山

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《信用与法律》课程教学资料（参考文献）《信任－社会道德与繁荣的创造》[美]弗兰西斯.福山

《信用与法律》课程教学资料（参考文献）中国广播电视出版社《信任论》（郑也夫）