第四章4-3线性映射与线性变换 4.3.1线性映射的定义 定义设U,V为数域K上的线性空间,φ:U→V为映射,且满足以下两个条件: i)、(a+)=(a)+(),(a,B∈U); i)、(ka)=k(a),(a∈U,k∈K), 则称为(由U到V的)线性映射, 由数域K上的线性空间U到V的K的线性映射的全体记为Hom(U,V),或简记为 Hom(U,). 定义中的i和)二条件可用下述一条代替 (ka+1)=k(a)+kq(B),(a,B∈U,k,l∈K)

一、试验数据构造模型 二、正交试验的方差分析法 三、有重复试验的方差分析 四、缺落数据的弥补

教学目的：通过本章学习，让学生掌握国际贸易中商品品质、数量、包装条款的基本内容，规定商品品质、数量、包装条款时的注意事项；掌握合同中有关商品品质的表述方法。 教学重点和教学难点：商品品质、数量、包装条款的基本内容；规定商品品质、数量、包装条款时的注意事项

一、定义 二、性质 三、常见的随机变量的数学期望 四、应用

5.1 数据同化的含义 5.2 陆面数据同化 5.3 基于数据同化原理的遥感地表参数反演

4.2.2子空间的交与和,生成元集 定义4.13设a1,a2,,a,∈V,则{ka1+k2a2++ka,k∈K,i=12}是V的 一个子空间,称为由a1,a2,,a,生成的子空间,记为(aa2,,a)易见,生成的子 空间的维数等于a1,a2,…,a的秩。 定义4.14子空间的交与和 设V1,V2为线性空间VK的子空间,定义 vnv2={ VEV2},称为子空间的交 V1+V2={v+v2v∈V1,v2∈V2},称为子空间的和。 命题4.9VNV2和V1+V2都是V的子空间

概率统计是从数量上来研究随机现象统计规律的,为了便于 数学上的推导和计算,必须把随机事件数量化,由于随机因素 的影响,使试验出现各种不同的结果,因而用来描述随机事件 量也随着以偶然的方式取不同的值,当把一个随机试验的不同 结果用一个变量来表示时,便得到随机变量。 引入随机变量之后,使我们有可能利用数学分析 的方法来研究随机试验。随机变量是研究随机试验 的有效工具

◼ 数据抽象与封装概述 ◼ 面向对象程序设计概述 ◼ 对象和类 ◼ 对象的访问控制 ◼ 对象的初始化和消亡前处理 ◼ 对常量对象的访问：常（const）成员 ◼ 同类对象间的数据共享：静态（static）成员 ◼ 提高对对象私有数据的访问效率：友元（friend） ◼ 类作为模块

◼ 构造数据类型概述 ◼ 枚举类型 ◼ 数组类型 ◼ 结构类型 ◼ 联合类型

◼ 数据类型的概念 ◼ C++基本数据类型 ◼ 常量与变量 ◼ 变量值的输入 ◼ 操作符 ◼ 表达式 ◼ 表达式值的输出