了解计算机技术的发展简史、管理信息系统的软件基础； 了解数据处理技术，掌握起发展过程； 掌握数据库与数据库系统的概念，了解结构化查询语言——SQL； 掌握数据通信与计算机网络的概念、分类与局域网技术； 第一节 信息技术概述 第二节 数据处理 第三节 数据库技术 第四节 数据通信与计算机网络

计算机所处理的数据以一定形式存放在内存中,数据 的存储方式以及能够进行的合法运算都与数据类型直 接相关。C++的特点之一就是提供了丰富的数据类型 ,以便处理各种不同的数据。数据类型总是与运算封 装在一起,本质上是面向对象的。本章将简要介绍 C++中的数据类型及相关运算,以及常量、变量、表 达式、语句等,最后介绍简单的输入输出方法

12.1 面板数据定义 12.2 面板数据模型分类 12.3 面板数据模型的估计方法 12.4 面板数据模型的设定与检验 12.5 面板数据建模案例分析 12.6 面板数据建模的 EViews 操作

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

第二讲数据类型与算术运算 前言 程序=数据结构+算法+程序设计方法+编程工具 一、数据类型 1、什么是数据结构? 2、什么是数据类型? 3、C语言中的数据类型有哪些? 二、常量与变量 (一)、常量 1、什么是常量? 2、常量的类型及表示方法?

一、数据库管理程序 1.1数据库技术的发展 数据管理经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。 人工管理阶段 20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算。当时在硬件方面, 外存储器只有磁带、卡片和纸带,没有磁盘等可以随机访问、直接存取 的设备;在软件方面,没有专门管理数据的软件,没有操作系统,数据 处理的基本方式是批处理。该阶段数据处理的特点是:

概述数据库的基本概念,阐述数据库技术产生和 发展的背景,说明了数据库系统的优点。 数据模型是数据库系统的核心和基础。本章介绍 三种常用的数据模型

主讲内容：Data Pump基础知识、使用Data Pump导出表空间、数据库、数据表等； 一．认识Data Pump工具 二．准备工作 三．导出数据 四．导入数据

数据结构讨论的是数据的逻辑结构、存储方式 以及相关操作的实现等问题，为学习后续专业课程 打下基础。本章讲述数据结构的基本概念及相关术 语，介绍数据结构、数据类型和抽象数据类型之间 的联系，介绍了算法的特点及算法的时间与空间复 杂性

 数据库系统的应用案例  数据库技术的产生和发展  基础概念  数据模型（提高篇）  常见的数据库管理系统  管理数据库  数据库领域新技术（提高篇）